Senior Machine Learning Engineer (AI / Financial Platform) at Simply Talented

Auburn, Maine, United States -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

08 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

10 Mar, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Pandas, Scikit-learn, Torch, Keras, Transformers, Pytest, Docker, Kubernetes, SQL, Git, FastAPI, Vector Databases, GenAI, LangChain, Neural Networks

Industry

Staffing and Recruiting

Description

Dla firmy technologicznej rozwijającej nowoczesną platformę SaaS do zarządzania finansami przedsiębiorstw poszukujemy osoby na stanowisko Senior Machine Learning Engineer (AI / Financial Platform) Platforma wykorzystuje rozwiązania AI i uczenia maszynowego, które pomagają klientom analizować dane finansowe, automatyzować procesy finansowe, usprawniać obieg dokumentów, klasyfikować dane oraz wspierać przygotowywanie raportów finansowych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój modeli uczenia maszynowego (zarówno językowych, jak i numerycznych), które będą wspierały analizę danych finansowych oraz automatyzację procesów księgowych i raportowych. Zakres obowiązków rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning zintegrowanych z platformą SaaS tworzenie modeli analizy danych tekstowych i liczbowych (m.in. NLP oraz modele predykcyjne) projektowanie architektury serwisów dla wdrożeń produkcyjnych przygotowywanie Proof of Concept (PoC) dla nowych technologii AI/ML integracja modeli z istniejącą architekturą systemu monitorowanie działania modeli i ich optymalizacja współpraca z zespołem developerskim oraz analitykami w zakresie logiki biznesowej konsultacje techniczne oraz wsparcie zespołów developerskich, DevOps i Customer Support analiza nowych trendów i narzędzi w obszarze AI i Machine Learning Wymagania doświadczenie w pracy jako Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Scientist lub Software Engineer w obszarze ML/AI bardzo dobra znajomość Python (pandas, scikit-learn, torch/keras, transformers, pytest) doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli ML doświadczenie z Docker, Kubernetes, SQL, Git, FastAPI znajomość baz wektorowych oraz narzędzi GenAI (np. LangChain) doświadczenie z sieciami neuronowymi dla danych tekstowych i numerycznych umiejętność projektowania architektury oprogramowania oraz rozumienia logiki biznesowej systemów Mile widziane doświadczenie z Google Cloud / Vertex AI znajomość AutoML (np. h2o, pyCaret) doświadczenie z Elasticsearch, RabbitMQ, Streamlit doświadczenie w projektach dla branży finansowej, księgowej lub fintech praktyczne doświadczenie w NLP w systemach komercyjnych Umiejętności miękkie umiejętność komunikacji z zespołami technicznymi i nietechnicznymi silne zdolności analityczne samodzielność i inicjatywa w rozwiązywaniu problemów technologicznych Oferujemy stabilne zatrudnienie (UoP lub B2B) praca hybrydowa benefity: Multisport, opieka medyczna, dofinansowanie posiłków i szkoleń, lekcje języka angielskiego duża autonomia i wpływ na rozwój produktu możliwość wdrażania własnych pomysłów technologicznych elastyczne godziny pracy i brak dress code’u możliwość zdobywania certyfikatów technologicznych oraz dostęp do platformy szkoleniowej integracje zespołowe i przyjazna atmosfera pracy

Responsibilities

The role involves developing and maintaining Machine Learning models, including language and numerical models, integrated into a SaaS platform to support financial data analysis and automate accounting/reporting processes. Responsibilities also include designing service architecture for production deployments, creating PoCs for new AI/ML technologies, and monitoring/optimizing deployed models.