Senior Machine Learning Engineer at KPN

Amsterdam, North Holland, Netherlands -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

09 Mar, 26

Salary

7575.0

Posted On

09 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, GenAI Applications, Python, Azure, Infrastructure-as-Code, ML Libraries, REST APIs, Microservices, Docker, Kubernetes, Software Engineering Methodologies, Coding Standards, Code Reviews, Version Control, CI/CD, Testing, Security

Industry

Telecommunications

Description

Beschrijving van het bedrijf Je sluit je aan bij het jonge, enthousiaste Data Science Lab-team binnen het AI Excellence Center, bestaande uit meer dan 30 hoogopgeleide en energieke collega’s. Als onderdeel van de AI-community werk je nauw samen met diverse specialisten, waaronder business stakeholders, domeinexperts, data engineers, software engineers, ML engineers, wiskundigen en data scientists. We hebben een hechte en groeiende AI-community van ongeveer 100 mensen uit verschillende teams en afdelingen. Elke maand organiseren we een VrijMiBo, een kennisuitwisseling en leuke activiteiten zoals padel, klimmen of pubquizzen. Functieomschrijving In deze rol ben jij de drijvende kracht achter het ontwikkelen van nieuwe technologieën tot bouwstenen waarmee de hele organisatie GenAI-usecases kan realiseren. Je gebruikt geavanceerde software en tools om ervoor te zorgen dat deze oplossingen niet alleen werken, maar ook schaalbaar, betrouwbaar en continu beschikbaar zijn. Jouw dagelijkse werkzaamheden omvatten: Ontwikkelen en onderhouden van production grade GenAI-oplossingen Prioriteiten bepalen en invloed uitoefenen op de roadmap van het GenAI Lab Operationaliseren en integreren van GenAI-technologie in bedrijfsprocessen, IT en dataplatformen Continu samenwerken met teamleden, domeinexperts en business stakeholders om de meest effectieve oplossingen te realiseren Begeleiden van junior teamleden en bijdragen aan AI Excellence Functie-eisen Je bent leergierig en flexibel, zowel technisch als persoonlijk. Je bent analytisch sterk en hebt een groot verantwoordelijkheidsgevoel. Je vindt het leuk om zowel technische als niet-technische collega’s te betrekken bij je werk. Om succesvol te zijn in deze rol, breng je mee: Minimaal 5 jaar ervaring als AI/ML Engineer of vergelijkbaar Een masterdiploma met een technische component, zoals Computer Science of Software Engineering Aantoonbare ervaring met het bouwen van production grade GenAI-applicaties (zoals RAG, Agentic AI, etc.) Ervaring met Python Ervaring met Azure en Infrastructure-as-Code Ervaring met ML-libraries, REST API’s, microservices (Docker, Kubernetes, etc.) Uitstekende kennis van software-engineeringmethodologieën en best practices, waaronder coding standards, code reviews, versiebeheer, CI/CD, testen en security Aanvullende informatie Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons: Een bruto maandsalaris van minimaal € 5.038- en maximaal € 7.575 ,- afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur exclusief 8% vakantiegeld Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hier om er meer over te lezen Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO € 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan Een goede werk-privé balans Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop 50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding € 0,40 per kilometer Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 23% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 16% inlegt en jij 7% Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt nóg krachtiger samen met menselijk contact, daarom ontmoeten we je graag! Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter Caroline van den Beukel via [email protected]

Responsibilities

You will develop and maintain production-grade GenAI solutions and influence the roadmap of the GenAI Lab. Collaborating with team members and stakeholders, you will operationalize GenAI technology within business processes.