Senior Machine Learning Engineer | Remota - 134420 at GFT Financial Limited

Barueri, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Jul, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Generative AI, Agentic AI, MLOps, Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Prompt Chaining, Tool Calling, Human-in-the-loop, API Development, Git, Experiment Tracking, Model Inference, Data Pipelines, English Fluency

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

O que buscamos: Profissional com experiência em Inteligência Artificial e Machine Learning para atuar no desenvolvimento e sustentação de soluções escaláveis em produção, com foco em IA Generativa, Agentic AI, MLOps e construção de serviços de alta performance. A posição envolve forte atuação na integração de modelos, automação de pipelines e colaboração com times multidisciplinares para entrega de produtos baseados em IA. Responsabilidades: Desenvolver e implantar aplicações de Inteligência Artificial, incluindo agentes inteligentes, garantindo qualidade, escalabilidade e manutenibilidade do código; Construir e disponibilizar endpoints de inferência para consumo por diferentes aplicações e serviços; Implementar práticas de MLOps, incluindo rastreamento de experimentos, versionamento de modelos, CI/CD e testes automatizados; Desenvolver e manter pipelines de dados e treinamento, contemplando validação de dados, extração de features e monitoramento de drift; Integrar modelos de Machine Learning com APIs, gateways, mecanismos de autenticação e ferramentas de Observabilidade; Otimizar performance e custos dos processos de treinamento e inferência por meio de técnicas adequadas de processamento e utilização de recursos; Atuar na sustentação das soluções de IA, apoiando a resolução de incidentes, análises de causa raiz e melhorias de confiabilidade; Produzir documentação técnica, diagramas e runbooks para suporte e evolução das soluções; Participar de revisões de código e iniciativas de compartilhamento de conhecimento entre equipes; Colaborar com equipes de Produto, Dados, Plataforma e Engenharia na definição e implementação de soluções; Garantir a adoção das melhores práticas de segurança, privacidade, compliance e IA Responsável durante todo o ciclo de desenvolvimento. Requisitos Obrigatórios: Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas, ou experiência equivalente; Experiência em desenvolvimento de soluções de Machine Learning ou Inteligência Artificial; Conhecimento avançado em Python; Experiência com frameworks de Machine Learning, como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ou similares; Conhecimento em IA Generativa e Agentic AI; Experiência com Prompt Chaining, Tool Calling e Human-in-the-loop; Conhecimento do ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning; Experiência com Deploy, disponibilização e inferência de modelos; Conhecimento em desenvolvimento e consumo de APIs para disponibilização de modelos; Experiência com versionamento de código utilizando Git; Conhecimento em Experiment Tracking e monitoramento de modelos; Vivência com conceitos e práticas de MLOps; Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software e engenharia de produção. Experiência em conversação em Inglês em nível Avançando/Fluente. Requisitos Diferenciais: Conhecimento em plataformas Cloud; Familiaridade com arquitetura de sistemas distribuídos; Experiência com ferramentas de orquestração e automação de pipelines; Vivência em ambientes de alta escala voltados para produtos de IA e Machine Learning. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

Develop and deploy scalable AI solutions, focusing on generative agents and high-performance inference endpoints. Implement MLOps practices, including CI/CD, model versioning, and monitoring to ensure reliability and efficiency.