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Senior MLOps / LLMOps Engineer at Devoteam
Levallois-Perret, Ile-de-France, France -
Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

04 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

06 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

MLOps, LLMOps, Cloud Environments, AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Infrastructure-as-Code, Terraform, Helm, Monitoring Solutions, Prometheus, Grafana, Datadog

Industry

Business Consulting and Services

Description
Description de l'entreprise Devoteam Data Driven : L'excellence en IA & ML Au sein de Devoteam, notre entité Data Driven se spécialise dans l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Notre offre AI Products aide les entreprises à concevoir et déployer des applications basées sur ces technologies de pointe, notamment au travers de partenariats technologiques : Dataiku, Databricks, Snowflake, AWS, Azure ou GCP. Description du poste Missions détaillées Déployer des modèles de langage (LLM) Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Administrer et maintenir l'infrastructure d'exécution et de déploiement des modèles via Kubernetes et de l'utilisation de l'Infrastructure-as-Code (Terraform, Helm). Garantir la fiabilité et la performance des modèles en production au travers de solutions de monitoring (Prometheus, Grafana, Datadog...) Qualifications Profil 4 ans d'expériences minimum en tant que MLOps et/ou LLMOps Maitrise des environnements cloud public (AWS, Azure ou GCP) ou de plateformes de données modernes (Dataiku, Databricks ou Snowflake) Informations complémentaires Le Groupe Devoteam œuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes persuadés que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Responsibilities
Deploy language models and set up Retrieval Augmented Generation architectures. Administer and maintain the execution and deployment infrastructure using Kubernetes and Infrastructure-as-Code tools.