Senior Python Developer (all genders) at Deutsche Telekom Group

Frankfurt, Hesse, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, FastAPI, Flask, Django, Micro-Services, CI/CD, Monitoring, Observability, REST-APIs, Cloud Platforms, Docker, Kubernetes, Database Design, DevOps, Performance Optimization, Generative AI

Industry

Telecommunications

Description

Entwurf, Implementierung und Optimierung von APIs und Backend‑Systemen mit Python‑Frameworks (vorrangig FastAPI, alternativ Flask oder Django). Aufbau und Wartung skalierbarer, fehlertoleranter Micro‑Services für Datenverarbeitung und KI‑Integration. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Systemarchitektur und Gewährleistung nahtloser Interoperabilität. Implementierung robuster CI/CD‑Pipelines, Monitoring und Observability für Hochleistungs‑Produktionssysteme. Identifikation von Performance‑Engpässen und Umsetzung von Verbesserungen in Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Latenz. Sicherstellung von Best‑Practices für Sicherheit, Compliance und Wartbarkeit über den gesamten API‑Lebenszyklus hinweg. Abschluss in Informatik, Software‑Engineering oder vergleichbare berufliche Erfahrung. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend‑Systemen mit Fokus auf API‑Design und hochskalierte Produktionsumgebungen. Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere asynchroner Programmierung, modernen Tools und Profiling. Nachgewiesene Erfahrung im Design und Betrieb von REST‑APIs (inkl. WebSockets, SSE, Webhooks) in produktiven Umgebungen. Fundiertes Verständnis verteilter Systeme, Datenpipelines und Performance‑Optimierung. Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes). Kenntnisse in Datenbankdesign (SQL, ORMs etc.) und Datenmodellierung im großen Maßstab. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie sichere Zusammenarbeit in internationalen Teams. Erfahrung mit Hochdurchsatz‑ oder Echtzeitsystemen (z. B. Message Queues, ereignisgesteuerte Architekturen). Vertrautheit mit generativer KI oder großen Sprachmodellen (Integration von KI‑APIs, RAG‑Workflows, Vektor‑Datenbanken). Wissen über moderne DevOps‑Praktiken, Infrastructure as Code und Observability‑Tools. Gelegentliche Mitarbeit am Frontend, wenn erforderlich. Erfahrung in Stress‑/Load‑Testing und Performance‑Evaluation von Produktionssystemen. Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und Commitment zu Code‑Qualität sowie Performance‑Exzellenz.

Responsibilities

Design, implement, and optimize APIs and backend systems using Python frameworks, primarily FastAPI. Collaborate with cross-functional teams to ensure seamless interoperability and implement robust CI/CD pipelines for high-performance production systems.