Senior Snowflake Data Engineer (m/w/d) at JobRad Loop

Kabelsketal, Saxony-Anhalt, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

15 Jul, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Snowflake, SQL, Python, dbt, Apache Airflow, Dagster, Azure, ETL/ELT Pipelines, Data Modeling, Data Warehousing, Data Lakes, Scalable Data Architecture, Performance Optimization, Mentoring, German Language, English Language

Industry

Financial Services

Description

Lust auf eine besondere Herausforderung? Du möchtest als Senior Data Engineer nicht bei null anfangen, sondern eine bestehende Data Platform gezielt weiterentwickeln und nachhaltig prägen? Bei uns ist Data mehr als ein Trend – wir machen Daten zu einem echten Erfolgsfaktor. Unsere Datenlandschaft bildet bereits eine starke Grundlage, die wir gemeinsam mit dir technologisch weiterentwickeln und skalieren möchten. Mit deiner Expertise entwickelst du moderne Data Pipelines, skalierbare Data Architekturen und leistungsfähige Lösungen auf Basis von Snowflake. Als Senior setzt du fachliche Impulse, übernimmst eine Mentor:innenrolle und unterstützt dein Team dabei, gemeinsam die nächste Stufe im Data Engineering zu erreichen. Let's ride together! Was du brauchst, um erfolgreich zu sein Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5-7 Jahre) im Data Engineering und hast bereits komplexe Datenplattformen sowie skalierbare Datenlösungen erfolgreich umgesetzt Snowflake-Expertise: Du bringst fundierte Praxiserfahrung mit Snowflake mit und verfügst über ein gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Performance-Optimierung und Best Practices Technisches Know-how: Du beherrschst SQL und Python sicher und hast idealerweise Erfahrung mit Tools wie dbt, Apache Airflow oder Dagster sowie Cloud-Technologien, vorzugsweise Azure Data-Engineering-Kompetenz: Du kennst dich mit dem Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines, Datenmodellierung sowie Data Warehouses und Data Lakes aus Architektur & Qualität: Du verfügst über ein gutes Verständnis für skalierbare Datenarchitekturen und legst Wert auf stabile, performante und wartbare Lösungen Seniorität & Zusammenarbeit: Du überzeugst durch Eigenverantwortung, technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, dein Wissen als fachliche:r Sparringspartner:in weiterzugeben Kommunikation: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse Dein Beitrag zu unserer Erfolgsgeschichte Unsere Data Platform weiterentwickeln: Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere Snowflake-basierte Datenplattform und entwickelst sie strategisch sowie technologisch kontinuierlich weiter Datenarchitekturen gestalten: Du konzipierst und optimierst skalierbare Datenarchitekturen, Data Warehouses und Datenmodelle mit Fokus auf Performance, Stabilität und Zukunftsfähigkeit Data Pipelines verantworten: Du entwickelst, betreibst und optimierst performante ETL-/ELT-Pipelines und stellst eine zuverlässige, effiziente Datenversorgung sicher Standards etablieren: Du definierst Best Practices für Datenqualität, Datenmodellierung und Architektur und schaffst die Grundlage für eine skalierbare und zukunftsfähige Data Platform Schnittstellenmanagement: Du bist zentrale Ansprechperson für technische Fragestellungen, stimmst Anforderungen mit Stakeholdern ab und sorgst für eine zielgerichtete Umsetzung Senior-Expertise: Du bringst deine Erfahrung aktiv in Architekturentscheidungen ein, etablierst technische Standards und unterstützt dein Team durch fachliches Coaching und Wissensaustausch Sei nicht überrascht: Diese Stelle findest du ebenfalls unter dem Jobtitel "Senior Data Engineer (m/w/d) - Snowflake" – das ist unsere Art des Split-Tests Warum JobRad® Loop? new work: echter Gestaltungsspielraum, wirklich kurze Entscheidungswege, faire JobRad® Loop Gehaltsstruktur in einem modernen Office-Setting (vom kreativen Workshopraum, über die Möglichkeit deinen vierbeinigen Feelgood-Manager mitzubringen bis hin zu Meetingboxen als Rückzugsort) financial support: Essenszuschuss (46 € monatlich), Sachwertgutschein (50 € monatlich) oder Bezuschussung zu EGYM Wellpass, Mitarbeiterrabatt auf unsere Bikes (1.080 € jährlich) und bei unserem Partner futurebens sowie Jubiläumsgeschenk work life experience: 30 Tage Urlaub, anteiliges Homeoffice und flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis mit fairer Zeiterfassung green mobility: Übernahme des Deutschlandtickets oder JobRad®-Leasing-Zuschuss für bis zu zwei Bikes (85 € monatlich) workation: arbeite jährlich an bis zu 40 Tagen aus 50 verschiedenen Ländern weltweit food & drinks: Obst, Kaffee, Tee und Getränke sind im Office for free health promotion: Kooperation mit nilohealth.com zur Förderung deiner mentalen Gesundheit social responsibility: jährlich 2 Sonderurlaubstage für dein ehrenamtliches Engagement fun & community: regelmäßige Company-Events und private Get-togethers (von Bike-Touren bis hin zum Feierabendbier auf der Wiesn) personal growth & security: individuelle Entwicklungsmöglichkeiten im Rahmen deines unbefristeten Arbeitsverhältnisses Hinweis: Wir achten sehr darauf, für alle Mitarbeiter:innen passende und faire Benefits zu ermöglichen, dennoch sind nicht alle Benefits bei Full Remote möglich. About us Wir suchen Menschen, die eigenständig und zielstrebig arbeiten, begeisterungsfähig sind, gute Ideen in die Tat umsetzen wollen und mit uns gemeinsam Lösungen gestalten, um unsere Vision einer nachhaltigen und fairen Mobilitätswelt mit dem Rad zu verwirklichen. Wir sind der führende Service- und Technologiedienstleister für die Aufbereitung und Online-Vermarktung von Leasingrückläufern und gebrauchten Fahrrädern aller Art. Unsere Mission ist es, den Gebrauchtradmarkt zu revolutionieren: Einfach, sicher, attraktiv – für alle. Wer bei uns glücklich werden will, muss Lust auf ein starkes Miteinander und ständige Weiterentwicklung haben! Du möchtest mehr über uns erfahren? Dann gehe zurück zu unserer Website.

Responsibilities

The role involves the strategic and technical development of a Snowflake-based data platform, including the design of scalable architectures and data models. You will be responsible for developing and optimizing ETL/ELT pipelines while establishing best practices for data quality and mentoring the team.