Senior Software Architect (m/w/d) at GRAYOAK

Frankfurt, Hesse, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

10 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

12 May, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Software Architecture, Generative AI, LLM Integration, RAG, Microsoft Azure, Kubernetes, Terraform, Infrastructure as Code, Node.js, TypeScript, Python, Vector Databases, Microservices, Event-Driven Architecture, System Design, Security and Compliance

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Persönlichkeit – Engagement – Innovation! Bei GRAYOAK arbeitest du an anspruchsvollen Softwareprojekten im Umfeld von Data, AI und moderner Plattformarchitektur. In interdisziplinären Teams entwickeln wir skalierbare Enterprise-Lösungen und begleiten deren Umsetzung von der Architektur bis in den produktiven Betrieb. Dabei übernimmst du die technische Gesamtverantwortung für unsere GenAI-Dokumentenplattform und führst ein internationales Entwicklungsteam fachlich in anspruchsvollen, regulierten Kundenprojekten. Dein Fokus liegt auf der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer, cloud-agnostischer Architekturen, der Festlegung von Security- und Compliance-Standards sowie der Auswahl des passenden Technologie-Stacks für moderne LLM- und RAG-basierte Anwendungen. Generative AI setzt du dabei gezielt für Spec-driven Development ein — als Werkzeug, dem du nicht blind vertraust, sondern dass du mit Engineering-Verstand kritisch hinterfragst. Von der Theorie zur Praxis – bring Dein Wissen ins Spiel! Konzeption und Weiterentwicklung der Gesamtarchitektur unserer GenAI-Dokumentenplattform (Microservices, Event-Driven, Cloud-agnostisch) Technische Führung des Entwicklungsteams – Code-Reviews, Architektur-Entscheidungen und Qualitätsstandards Definition von Security-, Compliance- und Skalierungsstandards für stark regulierte, sicherheitskritische Umfelder Enge Abstimmung mit Product Owner, CTO und Domain Experts Auswahl und Evaluation des Technologie-Stacks (LLM-Integration, RAG, Vektor-Datenbanken, Kubernetes) Deine Skills, Dein Potenzial – das suchen wir! Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation Mind. 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweisbarem Schwerpunkt auf Architektur und Systemdesign Tiefgehende Expertise in Microsoft Azure, Kubernetes, Terraform und Infrastructure-as-Code Fundierte Erfahrung mit GenAI-Architekturen (LLM-Integration, RAG, Embeddings, Vektor-Datenbanken) Sehr gute Kenntnisse in Node.js / TypeScript und Python Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Pluspunkte! Erfahrung in regulierten Branchen Kenntnisse regulatorischer Frameworks wie ISO 27001 oder NIS2 Azure- oder Kubernetes-Zertifizierungen (z. B. CKA/CKAD) Erfahrung mit SSO und OIDC Publikationen oder Konferenzbeiträge in Architektur-Communities Individuell stark, gemeinsam unschlagbar – das ist GRAYOAK Unsere Werte: Wir stehen für Wirksamkeit, Nachhaltigkeit und Technologie als Werttreiber – mit 100% Persönlichkeit, Engagement und Innovation, aber 0% unnötigem Schnickschnack Dein Einstieg: Startklar ab Tag 1 mit IT-Equipment und einem coolen GRAYOAK-Merch-Paket Flexibles Arbeiten: Arbeite hybrid – im Büro oder im Homeoffice – und passe deine Arbeitszeiten flexibel an deine Lebenssituation an Wohlfühl-Standorte: Moderne Büros in zentraler Lage in Frankfurt am Main oder Berlin, ideal angebunden und bequem gestaltet Lernen und Wachsen: Nutze die Chance, praktische Erfahrungen in spannenden Projekten zu sammeln und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln Teamspirit: Freue dich auf regelmäßige Team-Events, Afterworks und Networking-Möglichkeiten, um Teil unserer lebendigen Unternehmenskultur zu werden Dein direkter Draht zu uns – wir beantworten gerne deine Fragen! Irina Köhler recruiting@grayoak.de Human Resources T: +49 175 6413278

Responsibilities

Take overall technical responsibility for a GenAI document platform, leading an international development team in regulated customer projects. Focus on designing scalable, cloud-agnostic architectures and defining security and compliance standards for LLM and RAG-based applications.