Senior Software Architect (m/w/d) at GRAYOAK
Frankfurt, Hesse, Germany -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

10 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

12 May, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Software Architecture, Generative AI, LLM Integration, RAG, Microsoft Azure, Kubernetes, Terraform, Infrastructure as Code, Node.js, TypeScript, Python, Vector Databases, Microservices, Event-Driven Architecture, System Design, Security and Compliance

Industry

IT Services and IT Consulting

Description
Persönlichkeit – Engagement – Innovation!​ Bei GRAYOAK arbeitest du an anspruchsvollen Softwareprojekten im Umfeld von Data, AI und moderner Plattformarchitektur. In interdisziplinären Teams entwickeln wir skalierbare Enterprise-Lösungen und begleiten deren Umsetzung von der Architektur bis in den produktiven Betrieb. Dabei übernimmst du die technische Gesamtverantwortung für unsere GenAI-Dokumentenplattform und führst ein internationales Entwicklungsteam fachlich in anspruchsvollen, regulierten Kundenprojekten. Dein Fokus liegt auf der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer, cloud-agnostischer Architekturen, der Festlegung von Security- und Compliance-Standards sowie der Auswahl des passenden Technologie-Stacks für moderne LLM- und RAG-basierte Anwendungen. Generative AI setzt du dabei gezielt für Spec-driven Development ein — als Werkzeug, dem du nicht blind vertraust, sondern dass du mit Engineering-Verstand kritisch hinterfragst. Von der Theorie zur Praxis – bring Dein Wissen ins Spiel! Konzeption und Weiterentwicklung der Gesamtarchitektur unserer GenAI-Dokumentenplattform (Microservices, Event-Driven, Cloud-agnostisch) Technische Führung des Entwicklungsteams – Code-Reviews, Architektur-Entscheidungen und Qualitätsstandards Definition von Security-, Compliance- und Skalierungsstandards für stark regulierte, sicherheitskritische Umfelder Enge Abstimmung mit Product Owner, CTO und Domain Experts Auswahl und Evaluation des Technologie-Stacks (LLM-Integration, RAG, Vektor-Datenbanken, Kubernetes) Deine Skills, Dein Potenzial – das suchen wir!​ Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation Mind. 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweisbarem Schwerpunkt auf Architektur und Systemdesign Tiefgehende Expertise in Microsoft Azure, Kubernetes, Terraform und Infrastructure-as-Code Fundierte Erfahrung mit GenAI-Architekturen (LLM-Integration, RAG, Embeddings, Vektor-Datenbanken) Sehr gute Kenntnisse in Node.js / TypeScript und Python Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Pluspunkte! Erfahrung in regulierten Branchen Kenntnisse regulatorischer Frameworks wie ISO 27001 oder NIS2 Azure- oder Kubernetes-Zertifizierungen (z. B. CKA/CKAD) Erfahrung mit SSO und OIDC Publikationen oder Konferenzbeiträge in Architektur-Communities Individuell stark, gemeinsam unschlagbar – das ist GRAYOAK​ Unsere Werte: Wir stehen für Wirksamkeit, Nachhaltigkeit und Technologie als Werttreiber – mit 100% Persönlichkeit, Engagement und Innovation, aber 0% unnötigem Schnickschnack Dein Einstieg: Startklar ab Tag 1 mit IT-Equipment und einem coolen GRAYOAK-Merch-Paket Flexibles Arbeiten: Arbeite hybrid – im Büro oder im Homeoffice – und passe deine Arbeitszeiten flexibel an deine Lebenssituation an Wohlfühl-Standorte: Moderne Büros in zentraler Lage in Frankfurt am Main oder Berlin, ideal angebunden und bequem gestaltet Lernen und Wachsen: Nutze die Chance, praktische Erfahrungen in spannenden Projekten zu sammeln und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln Teamspirit: Freue dich auf regelmäßige Team-Events, Afterworks und Networking-Möglichkeiten, um Teil unserer lebendigen Unternehmenskultur zu werden Dein direkter Draht zu uns – wir beantworten gerne deine Fragen! Irina Köhler recruiting@grayoak.de Human Resources T: +49 175 6413278
Responsibilities
Take overall technical responsibility for a GenAI document platform, leading an international development team in regulated customer projects. Focus on designing scalable, cloud-agnostic architectures and defining security and compliance standards for LLM and RAG-based applications.
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