Start Date
Immediate
Expiry Date
27 Dec, 26
Salary
80000.0
Posted On
28 Sep, 26
Experience
11 year(s) or above
Remote Job
Yes
Telecommute
Yes
Sponsor Visa
No
Skills
Industry
Financial Services & Insurance
Wir arbeiten selten auf der grünen Wiese. Unsere Projekte entstehen in gewachsenen Organisationen – mit bestehenden Systemen, Prozessen, Abhängigkeiten und Menschen, die damit arbeiten müssen. Genau darin liegt ein großer Teil unserer Arbeit: Wir blenden diese Komplexität nicht aus. Wir bauen Lösungen, die darin tatsächlich funktionieren.
Das gilt für unser gesamtes Portfolio: Im AI Content Studio bauen wir Content-Systeme, die Marken skalierbar und konsistent halten. In Agentic Commerce & Transaction entwickeln wir, wie Kund:innen und ihre Agenten künftig kaufen. In AI Assistance & Customer Service lösen wir Servicefälle automatisiert und messbar. In Agentic Knowledge & Learning machen wir Wissen für Teams nutzbar. In Agentic Transformation klären wir, welche Prozesse und Strukturen die Veränderung tragen müssen.
Technologien verändern sich dabei ständig. AI gehört heute selbstverständlich dazu und ist für uns kein separates Spielfeld: Sie erweitert, wie wir analysieren, entwickeln und betreiben. Entscheidungen, Kontext und Verantwortung bleiben menschlich.
Unser Anspruch an die Arbeit selbst hat sich dabei kaum verändert. Ein gutes Konzept reicht nicht, wenn es sich nicht umsetzen lässt. Ein Go-Live reicht nicht, wenn das System danach nicht trägt. Deshalb denken wir in drei Phasen:
Was du bei i22 konkret klärst, baust oder verantwortest, hängt von deiner Rolle und deiner Säule ab. Was gleich bleibt: Du arbeitest an einem echten Problem – mit Menschen, die unterschiedliche Perspektiven einbringen, mit Systemen, die bereits existieren, und mit der Verantwortung dafür, dass aus einer Idee etwas entsteht, das trägt.
Unsere Beständigkeit zeigt sich in einem Team, das bereit ist, immer wieder neu hinzusehen, zu hinterfragen und weiterzubauen.
Die Challenge
Wir verstehen Engineering als AI Product Engineering. Wir klären gemeinsam mit unseren Kunden, was wirklich gebaut werden soll. Wir setzen Lösungen mit AI-Agenten um und bleiben auch nach dem Go-live dafür verantwortlich, dass sie funktionieren und Wirkung erzeugen.
Mit rund 25 Entwickler:innen bauen und betreiben wir unter anderem Shops, Self-Service-Strecken, Redaktionssysteme und AI-Anwendungen. Wir arbeiten dabei selten auf der grünen Wiese, meist in bestehenden Systemlandschaften mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Barrierefreiheit.
AI-Agenten sind dabei Teil unseres normalen Engineering-Workflows. Sie übernehmen einen großen Teil der Umsetzung. Du planst, steuerst, prüfst und entscheidest, was tatsächlich live geht.
Dein fachlicher Schwerpunkt kann im Frontend, Backend oder Fullstack liegen. Deine technische Tiefe bleibt dein Kern. Mit AI-first Engineering kommt die Breite über den Stack dazu.
Design
In dieser Rolle:
Design
Du machst aus einem zunächst unscharfen Kundenproblem belastbare technische Optionen. Dabei machst du Nutzen, Aufwand, Machbarkeit und Risiken sichtbar, bevor gebaut wird.
Build
Du entwickelst mit AI-Agenten produktionsfähige Lösungen, prüfst jede relevante Änderung und verantwortest auch agentengenerierten Code. Dazu gehören Bestandssysteme genauso wie neue AI-Anwendungen.
Operate
Du bleibst nach dem Go-live dran. Dein System läuft stabil, seine Wirkung wird sichtbar und Weiterentwicklung orientiert sich daran, was tatsächlich funktioniert.
Was du verantwortest
Technische Lösungen vom Problemverständnis bis zum produktiven Betrieb
Als Senior zusätzlich:
Dein Entscheidungsspielraum
Du entscheidest:
Du gibst Empfehlungen zu:
Wir arbeiten selten auf der grünen Wiese. Unsere Projekte entstehen in gewachsenen Organisationen – mit bestehenden Systemen, Prozessen, Abhängigkeiten und Menschen, die damit arbeiten müssen. Genau darin liegt ein großer Teil unserer Arbeit: Wir blenden diese Komplexität nicht aus. Wir bauen Lösungen, die darin tatsächlich funktionieren.
Das gilt für unser gesamtes Portfolio: Im AI Content Studio bauen wir Content-Systeme, die Marken skalierbar und konsistent halten. In Agentic Commerce & Transaction entwickeln wir, wie Kund:innen und ihre Agenten künftig kaufen. In AI Assistance & Customer Service lösen wir Servicefälle automatisiert und messbar. In Agentic Knowledge & Learning machen wir Wissen für Teams nutzbar. In Agentic Transformation klären wir, welche Prozesse und Strukturen die Veränderung tragen müssen.
Technologien verändern sich dabei ständig. AI gehört heute selbstverständlich dazu und ist für uns kein separates Spielfeld: Sie erweitert, wie wir analysieren, entwickeln und betreiben. Entscheidungen, Kontext und Verantwortung bleiben menschlich.
Unser Anspruch an die Arbeit selbst hat sich dabei kaum verändert. Ein gutes Konzept reicht nicht, wenn es sich nicht umsetzen lässt. Ein Go-Live reicht nicht, wenn das System danach nicht trägt. Deshalb denken wir in drei Phasen:
Was du bei i22 konkret klärst, baust oder verantwortest, hängt von deiner Rolle und deiner Säule ab. Was gleich bleibt: Du arbeitest an einem echten Problem – mit Menschen, die unterschiedliche Perspektiven einbringen, mit Systemen, die bereits existieren, und mit der Verantwortung dafür, dass aus einer Idee etwas entsteht, das trägt.
Unsere Beständigkeit zeigt sich in einem Team, das bereit ist, immer wieder neu hinzusehen, zu hinterfragen und weiterzubauen.
Die Challenge
Wir verstehen Engineering als AI Product Engineering. Wir klären gemeinsam mit unseren Kunden, was wirklich gebaut werden soll. Wir setzen Lösungen mit AI-Agenten um und bleiben auch nach dem Go-live dafür verantwortlich, dass sie funktionieren und Wirkung erzeugen.
Mit rund 25 Entwickler:innen bauen und betreiben wir unter anderem Shops, Self-Service-Strecken, Redaktionssysteme und AI-Anwendungen. Wir arbeiten dabei selten auf der grünen Wiese, meist in bestehenden Systemlandschaften mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Barrierefreiheit.
AI-Agenten sind dabei Teil unseres normalen Engineering-Workflows. Sie übernehmen einen großen Teil der Umsetzung. Du planst, steuerst, prüfst und entscheidest, was tatsächlich live geht.
Dein fachlicher Schwerpunkt kann im Frontend, Backend oder Fullstack liegen. Deine technische Tiefe bleibt dein Kern. Mit AI-first Engineering kommt die Breite über den Stack dazu.
Design
In dieser Rolle:
Design
Du machst aus einem zunächst unscharfen Kundenproblem belastbare technische Optionen. Dabei machst du Nutzen, Aufwand, Machbarkeit und Risiken sichtbar, bevor gebaut wird.
Build
Du entwickelst mit AI-Agenten produktionsfähige Lösungen, prüfst jede relevante Änderung und verantwortest auch agentengenerierten Code. Dazu gehören Bestandssysteme genauso wie neue AI-Anwendungen.
Operate
Du bleibst nach dem Go-live dran. Dein System läuft stabil, seine Wirkung wird sichtbar und Weiterentwicklung orientiert sich daran, was tatsächlich funktioniert.
Was du verantwortest
Technische Lösungen vom Problemverständnis bis zum produktiven Betrieb
Als Senior zusätzlich:
Dein Entscheidungsspielraum
Du entscheidest:
Du gibst Empfehlungen zu:
Linked-in
Google