Unternehmensbeschreibung
Seit 35 Jahren entwickeln wir einzigartige Lösungen für die biomedizinische Spitzenforschung sowie neuartige Zell- und Gentherapien. Wir tragen dazu bei, Methoden der Medizin zu revolutionieren, um Krebs und andere schwere Krankheiten zu besiegen. Uns kennzeichnet ein Arbeitsumfeld, das von Kreativität und eigenverantwortlichem Arbeiten geprägt ist. Bei Miltenyi Biotec arbeiten mehr als 4.700 Menschen aus über 50 Ländern zusammen und sind die Basis für unseren nachhaltigen Erfolg.
Stellenbeschreibung

In dieser Position als Software Developer konzipieren und implementieren Sie Deep Learning Modelle für 2D- und 3D-Mikroskopie-Daten. Die optimale Lösung für die erste Aufgabe ist noch offen, was Ihnen viel Freiheit für eigene Ideen bietet.

• Als Software Developer sind Sie verantwortlich für die zielgerichtete Konzeption und Umsetzung von Tiefen Neuronalen Netzen (Deep Learning) auf 2D und 3D Mikroskopie-Daten.
• Sie übernehmen die serienreife Implementierung von Deep Learning Pipelines und optimieren diese auf große Datenmengen und hohe Geschwindigkeit.
• Zur Sicherstellung der Qualität und Wartbarkeit der Software entwickeln Sie automatisierte Build-Prozesse, Tests und Code-Reviews.
• Die Entwicklung und Umsetzung von analytischen Komponenten und Software-Schnittstellen als Teil von Deep Learning Pipelines gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben.

• Bei der Konzeption und Umsetzung von fachlichen Use-Cases arbeiten Sie eng mit Data-Scientists und Data-Engineers zusammen.Sie übernehmen die Planung und Durchführung von Entwicklungsprojekten unter Einsatz von agilen Methoden (Scrum).

QUALIFIKATIONEN

• Abgeschlossenes Studium aus den Bereichen Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften
• Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python 3+, insbesondere mit Tensorflow oder Pytorch
• Mehrere Jahre Erfahrung mit der Entwicklung (und Integration) von Tiefen Neuronalen Netzen
• Erfahrung in den Anforderungen von Artificial-Intelligence-Use-Cases an Architektur, technischer Infrastruktur, Computing-Performance und Produktivsetzung von Machine Learning Anwendungen
• Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Mikroskopie, Messtechnik, Optik und Erfahrung in der Entwicklung mit C++ und CUDA
• Sehr gute Deutsch- (mind. B2) und Englischkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift
  Zusätzliche Informationen

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