Software Engineer (MLOps) - H/F/NB at Ubisoft

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

23 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

24 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, DevOps, Python, Docker, CI/CD, MLFlow, DVC, Airflow, AWS, Azure, GCP, Data Platforms, C++, C#, Rust, Kubernetes, PySpark

Industry

Computer Games

Description

Description de l'entreprise Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu ! Studio pionnier d’Ubisoft, le studio de Paris est à l’origine des premiers succès de l’éditeur suite à sa création en 1992. Il est aujourd’hui à la tête de licences incontournables comme Just Dance, Ghost Recon ou Mario + The Lapins Crétins. Ubisoft Paris s’est également construit une solide réputation comme partenaire de choix dans les collaborations inter-studios comme Watch Dogs, Skull & Bones, Beyond Good & Evil 2 ou encore Star Wars. Fort de cette expérience, le studio continue d’aller plus loin en termes de créativité en travaillant sur des projets très prometteurs encore non-annoncés. Regroupant 750 talents de 35 nationalités, Ubisoft Paris est aujourd’hui le plus grand studio de France et l’un des plus expérimentés de l’industrie. Les jeunes talents peuvent bénéficier de la présence importante de profils seniors, dans les métiers créatifs, techniques ou artistiques. Chacun·e reste animé·e par la même passion : repousser les limites du possible et proposer de nouvelles expériences à nos joueurs et joueuses. Prêt·es à rallier l’aventure ? Rejoignez-nous au Studio de Paris ! Description du poste En nous rejoignant sur ce poste, vous intégrerez une équipe multidisciplinaire (data, programmation, game & narrative design, animation, etc.), guidée par une question simple et ambitieuse : parmi toutes les possibilités offertes par l’IA générative, lesquelles sont réellement intéressantes et fun pour le gameplay ? L’équipe a pour mission de tester de nouvelles expériences auprès de joueurs et joueuses, et d’équiper les créateur·rices pour imaginer des interactions plus dynamiques, immersives et surprenantes — jusqu’à faire émerger des features impossibles à réaliser autrement. Son quotidien s’inscrit à la croisée de la R&D, du développement produit, de la création de jeux courts et de la collaboration multi-studios, au service des gameplays de demain. Au sein de l’équipe du produit technologique intégrant l’IA générative dans nos gameplays, vous apportez vos connaissances en Machine Learning et DevOps afin de permettre aux Data Scientists et Machine Learning Engineers de construire et d’opérer des services IA. A ce titre, vous serez amené à : Standardiser et rationaliser les pipelines d'entraînement et d'évaluation des modèles Optimiser, orchestrer et déployer des microservices de ML (via Docker) Concevoir et implémenter des pipelines CI/CD dédiées au Machine Learning Définir et mettre en place les politiques de versioning de modèles et de gestion de leur cycle de vie Intégrer des solutions d'observabilité pour monitorer les performances des modèles Favoriser le partage et la réutilisabilité des composants ML entre les différents projets (modèles, pipelines, packages, etc.) Garantir l'application des meilleures pratiques MLOps au sein de l'équipe Qualifications Vous disposez d’une première expérience significative en tant que Software Engineer / DevOps/ ML Ops, Vous avez une excellente maitrise de Python, Vous avez une solide expérience en Docker, et CI/CD et une première expérience en déploiement de modèle de machine learning, Vous connaissez MLFlow, DVC, Airflow, Vous avez une première expérience avec des cloud providers (AWS, Azure, GCP) et/ou des plateformes data comme Databricks, Vous êtes à l’aise pour comprendre les besoins de clients internes (DS, MLE) et les traduire en spécifications techniques, Le jeu vidéo est une passion pour vous. Enfin, votre aisance en anglais vous permet d’échanger à l’écrit comme à l’oral avec des interlocuteurs variés. Ce sont des + : Vous avez une bonne maitrise du C++, C# ou Rust, Vous avez une expérience en Kubernetes, Vous avez une expérience en PySpark. Informations complémentaires Nous rejoindre c’est avoir accès dès le premier jour à : Notre plateforme interne de e-learning pour enfin vous former sur les outils dont vous aviez tant besoin ; Notre ludothèque où vous pourrez emprunter les derniers jeux Ubisoft, ceux de la concurrence, consoles et jeux de sociétés ; Notre CSE et ses tarifs préférentiels sur une large gamme de spectacles, salles de cinéma, concerts, salles de sport, parcs d’attractions, et pleins d’autres bons plans. Et après 1 an ? Vous avez un plan de carrière et d’évolution établis avec votre manager ainsi que des objectifs clairs qui vous permettront de progresser chaque année ; Vous avez rejoint un de nos clubs : chorale, yoga, tennis, sabre laser… Ou vous avez créé le vôtre ! Vous profitez de votre pause déjeuner d’1h30 pour participer à un cours dans notre salle de sport ou emprunter un de nos vélos pour vous balader dans le bois de Vincennes ; Vous attendez avec impatience le prochain week-end surf/yoga ou ski organisé par le CSE ; Vous êtes devenu·e imbattable au babyfoot, à l’escalade, Just Dance ou à Boomerang Fu ; Vous avez dévalisé la braderie interne pour compléter votre collection de goodies et jeux Ubi (parce qu’on n’en a jamais assez). En tant qu’employeur, Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi, sans distinction notamment de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs dans ses équipes. Consultez ce guide qui a pour but de vous accompagner dans votre candidature, et découvrez nos actions pour encourager plus de diversité et d'inclusion. Contract: Permanent Work flexibility: Office-based

Responsibilities

You will standardize and streamline training and evaluation pipelines for models, optimize and deploy ML microservices, and implement CI/CD pipelines for machine learning. Additionally, you will ensure best practices in MLOps are followed within the team.