DEIN AUFGABENBEREICH

• Entwicklung: Du entwickelst und erweiterst unsere modernen Backend-Services in Node.js/TypeScript oder einer für den Anwendungsfall geeigneteren Technologie.
• API-first: Du entwickelst performante Schnittstellen (REST, GraphQL) und bindest externe Dienste und Systeme zuverlässig an.
• Event-Driven Architektur: Du bist an der fortlaufenden Optimierung und Weiterentwicklung unserer modernen Event-Driven (Event-Sourcing, CQRS) Microservice-Architektur beteiligt.
• Zusammenarbeit: Du arbeitest in einem interdisziplinären Team und stimmst dich eng mit internen Stakeholdern ab, um neue Funktionen und Optimierungen schnell und zielgerichtet umzusetzen.
• Code-Qualität: Du beteiligst dich an Code-Reviews, bringst deine wertvollen Erfahrungen mit ein und sorgst für sauberen, wartbaren Code.
• Innovation & Lernen: Du probierst neue Frameworks und Tools aus, hältst dich über Technologien auf dem Laufenden und teilst dein Wissen im Team.
  Eine echte Herausforderung? Absolut – und genau das macht uns stark!

DEINE QUALIFIKATIONEN

(Wenn 3 der Anforderungen deinem Profil entsprechen, solltest du dich unbedingt bei uns bewerben!)

• Erfahrung: Du bringst Berufserfahrung in der Backend-Entwicklung mit, idealerweise mit Node.js/TypeScript, Go oder Python.
• Architektur-Know-how: Event-Sourcing, CQRS und eventgetriebene Architekturen sind dir vertraut oder du willst dich hier einarbeiten.
• Eventbus & Messaging: Du hast Erfahrung mit Event-Driven-Design, NATS oder vergleichbaren Message-Brokern.
• Datenbanken: Du kennst dich mit SQL sowie NoSQL oder vergleichbaren Technologien aus und übernimmst Verantwortung für persistente Datenhaltung.
• DevOps-Mindset: GitLab, CI/CD, Containerisierung (Docker, Kubernetes) sowie ArgoCD oder vergleichbare Tools sind für dich keine Fremdwörter.
• Observability: Du beherrschst die Praxis des Monitorings, Loggings und Tracings von Applikationen in verteilten Softwarearchitekturen. (z. B. mit Grafana, Loki oder Tempo)
• KI & Automation: Du interessierst dich für KI-Tools und deren Integration, setzt moderne Entwicklungsassistenten produktiv ein und erkennst in Machine Learning eine Chance, Workflows und User Experience zu verbessern.

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