Sr Analytics Engineer at Delivery Hero

Buenos Aires, , Argentina -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

05 Mar, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Data Modeling, Relational Databases, NoSQL Databases, Data Orchestration, Airflow, Communication, English, Python, GCP, Looker, Tableau

Industry

technology;Information and Internet

Description

Descripción de la empresa Pedidosya es parte de Delivery Hero, compañía líder mundial en delivery que opera en más de 70 países en todo el mundo. PedidosYa es la compañía de tecnología líder en delivery y quick commerce de Latinoamérica. Es una plataforma simple, rápida y accesible que conecta a una red de millones de personas usuarias, comercios y personas repartidoras a una gran variedad de productos y servicios que ofrece la comunidad. La compañía, que opera en 15 países de Latinoamérica lanzó en 2020 PedidosYa Market, el primer mercado 100% digital que entrega alimentos y artículos para el hogar desde los 10 minutos tras haber realizado el pedido. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Frankfurt desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX. Descripción del empleo Tenemos una oportunidad para vos, estamos buscando Senior Analytics Engineer para el equipo de Data en Quick Commerce. El rol implica desarrollar y optimizar los modelos de datos con el objetivo de disponibilizar información de producto y negocio relevante para la toma de decisiones, en colaboración con Data Engineers y Data Analyst. Para esto tendrá la responsabilidad de transformar necesidades de negocio/producto en modelos de datos robustos y eficientes, asegurando la disponibilidad y confiabilidad de los mismos. ¿Qué desafíos te esperan? Construir y escalar la plataforma de datos de Quick commerce: Liderar la arquitectura y el desarrollo de pipelines robustos y escalables, optimizando los procesos de ETL/ELT. Garantizar la calidad y seguridad de los datos: Asegurar la estandarización, documentación y gobernanza de los datos, aplicando las mejores prácticas de seguridad en su almacenamiento e intercambio. Impulsar la mejora continua y la innovación: Trabajar activamente en el diseño, desarrollo e implementación de nuevas funcionalidades y proponer mejoras que optimicen el código, la usabilidad y los costos. Velar por la salud del código: Asegurar la disponibilidad, escalabilidad y mantenibilidad de la plataforma. Contribuir al equipo con una mirada integral: Colaborar en las definiciones de los proyectos, aplicar un enfoque data-driven y desafiar la información para lograr los objetivos del área. Requisitos Dominio avanzado de SQL y experiencia sólida en modelado de datos. Experiencia previa trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales. Capacidad para gestionar grandes volúmenes de datos y herramientas de orquestación (ej. Airflow). Habilidades de comunicación para interactuar con perfiles diversos. Inglés fluido para conversaciones técnicas y de negocio. Será un PLUS si contás con experiencia en: Conocimientos en Python. Experiencia con GCP (Google Cloud Platform) o servicios similares en la nube. Manejo de herramientas de visualización como Looker o Tableau. Información adicional Crear valor para un gran ecosistema de negocios, con foco en la persona usuaria, porque somos user centric. Jugar en equipo siempre. Moverte a la velocidad de tus ideas. Aprender, desarrollarte y reinventarte. Generar impacto positivo en las personas y el planeta. Trabajar en #ModoPeYa: nuestra manera de trabajar focalizada en la flexibilidad y orientada a lograr un buen balance dentro y fuera de la oficina. La diversidad de talento potencia nuestra Cooltura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos, y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales. En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además, siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto. #CoolturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia

Responsibilities

The role involves developing and optimizing data models to provide relevant product and business information for decision-making, collaborating with Data Engineers and Data Analysts. Responsibilities include transforming business needs into robust and efficient data models while ensuring their availability and reliability.