Sr Data Analyst at Delivery Hero

Buenos Aires, , Argentina -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

19 Sep, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Data Analysis, Python, Data Science, Dashboard Development, A/B Testing, Data Quality, KPI Definition, Data Visualization, Business Insights, Collaboration, Segmentation, Performance Metrics, Tracking Data, Hypothesis Testing, GCP, Tableau

Industry

technology;Information and Internet

Description

Descripción de la empresa Pedidosya es parte de Delivery Hero, compañía líder mundial en delivery que opera en más de 70 países en todo el mundo. PedidosYa es la compañía de tecnología líder en delivery y quick commerce de Latinoamérica. Es una plataforma simple, rápida y accesible que conecta a una red de millones de personas usuarias, comercios y personas repartidoras a una gran variedad de productos y servicios que ofrece la comunidad. La compañía, que opera en 15 países de Latinoamérica lanzó en 2020 PedidosYa Market, el primer mercado 100% digital que entrega alimentos y artículos para el hogar desde los 10 minutos tras haber realizado el pedido. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Frankfurt desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX. Descripción del empleo Tenemos una oportunidad para vos, estamos buscando Senior Data Analyst para el equipo de Data con foco en Quick Commerce dentro de la Tribu de Verticals. El rol implica colaborar en la construcción y desarrollo de modelos de datos junto con los Analytics Engineer. Además, entender al dato como un producto en sí mismo y transformar los datos en información y productos accionables. Realizar análisis complejos en los que serán claves la metodología analítica y los conocimientos básicos de Data Science. Por último, este rol ayudará a identificar y visibilizar oportunidades de negocio para la unidad de negocios de Quick Commerce en PedidosYa. ¿Qué desafíos te esperan? Garantizar la calidad del dato y que exista una única fuente de verdad. Contribuir a la creación de modelos de datos en la Intelligence Layer o Datamart que favorezcan la eficiencia en costos. Colaborar en el desarrollo de nuevos datos (segmentaciones, clasificaciones, scores, performance metrics, etc) y en la definición de métricas clave y KPIs relacionados con la performance de las features de producto. Trabajar junto con otros equipos en la definición y el mantenimiento de los datos de tracking. Trabajar en colaboración con otros equipos para explorar y descubrir nuevas oportunidades estratégicas dentro de Quick Commerce. Esto implica el desarrollo y la exploración de hipótesis y la aplicación de técnicas analíticas y conocimientos básicos de ciencia de datos. Traducir los hallazgos de datos en recomendaciones de negocio concretas para los distintos stakeholders. Asesorar a los equipos de producto en el diseño correcto de a/b tests, definiendo y construyendo los KPI’s de éxito de los mismos. Apoyo en la creación de dashboards con visualizaciones que generen valor. Requisitos Conocimiento avanzado de SQL. Experiencia con Bases de datos relacionales y no relacionales. Experiencia con grandes volúmenes de datos. Experiencia en Python. Conocimientos para construir y colaborar en el desarrollo de dashboards, construyendo visualizaciones que agreguen valor. Conocimientos en Ciencia de datos. Proponer nuevas funcionalidades y mejoras sobre las existentes. Inglés avanzado. Conceptos de A/B testing. Será un PLUS si contás con experiencia en: GCP Github Tableau Experiencia e interés en productos digitales Información adicional Crear valor para un gran ecosistema de negocios, con foco en la persona usuaria, porque somos user centric. Jugar en equipo siempre. Moverte a la velocidad de tus ideas. Aprender, desarrollarte y reinventarte. Generar impacto positivo en las personas y el planeta. Trabajar en #ModoPeYa: nuestra manera de trabajar focalizada en la flexibilidad y orientada a lograr un buen balance dentro y fuera de la oficina. La diversidad de talento potencia nuestra Cooltura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos, y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales. En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además, siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto. #CoolturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia

Responsibilities

The Senior Data Analyst will collaborate with Analytics Engineers to build and develop data models, transforming data into actionable insights. This role will also identify business opportunities within the Quick Commerce unit at PedidosYa.