Sr Data Analyst at Delivery Hero

Montevideo, Montevideo, Uruguay -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

27 May, 26

Salary

0.0

Posted On

27 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, Data Modeling, Data Science, A/B Testing, Tableau, GCP, Github, Data Quality, Data Transformation, KPI Definition, Dashboard Creation, Relational Databases, Non-Relational Databases

Industry

technology;Information and Internet

Description

Descripción de la empresa Pedidosya es parte de Delivery Hero, compañía líder mundial en delivery que opera en más de 70 países en todo el mundo. PedidosYa es la compañía de tecnología líder en delivery y quick commerce de Latinoamérica. Es una plataforma simple, rápida y accesible que conecta a una red de millones de personas usuarias, comercios y personas repartidoras a una gran variedad de productos y servicios que ofrece la comunidad. La compañía, que opera en 15 países de Latinoamérica lanzó en 2020 PedidosYa Market, el primer mercado 100% digital que entrega alimentos y artículos para el hogar desde los 10 minutos tras haber realizado el pedido. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Frankfurt desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX. Descripción del empleo Tenemos una oportunidad para vos, estamos buscando Senior Data Analyst para el equipo de Data con foco en Payments. El rol implica colaborar en la construcción y desarrollo de modelos de datos junto con los Analytics Engineer. Además, entender al dato como un producto en sí mismo y transformar los datos en información y productos accionables. Realizar análisis complejos en los que serán claves la metodología analítica y los conocimientos básicos de Data Science. Por último, este rol ayudará a identificar y visibilizar oportunidades de negocio en el ámbito de los servicios financieros para el ecosistema PedidosYa. ¿Qué desafíos te esperan? Garantizar la calidad y consistencia de los datos, asegurando una única fuente de verdad. Diseñar modelos de datos en la Intelligence Layer o Datamarts para optimizar la eficiencia en costos. Desarrollar nuevas segmentaciones, scores y métricas de performance para el ecosistema de pagos. Explorar hipótesis y aplicar técnicas de ciencia de datos para generar recomendaciones estratégicas al equipo de Payments. Definir KPIs clave y crear dashboards de visualización que aporten valor directo al negocio. Requisitos Sólida experiencia con SQL y bases de datos relacionales/no relacionales. Dominio de Python para el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Capacidad para construir visualizaciones y dashboards (ej. Tableau) que generen insights accionables. Conocimientos en metodología de A/B testing y fundamentos de Data Science. Nivel de inglés intermedio. Será un PLUS si contás con experiencia en: GCP Github Tableau Experiencia e interés en servicios o productos financieros Información adicional Crear valor para un gran ecosistema de negocios, con foco en la persona usuaria, porque somos user centric. Jugar en equipo siempre. Moverte a la velocidad de tus ideas. Aprender, desarrollarte y reinventarte. Generar impacto positivo en las personas y el planeta. Trabajar en #ModoPeYa: nuestra manera de trabajar focalizada en la flexibilidad y orientada a lograr un buen balance dentro y fuera de la oficina. La diversidad de talento potencia nuestra Cooltura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos, y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales. En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además, siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto. #CoolturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia

Responsibilities

The role involves collaborating on data model construction and development with Analytics Engineers, focusing on transforming data into actionable information and products. Key tasks include ensuring data quality, designing data models for efficiency, developing new segmentations and performance metrics for the payments ecosystem, and exploring hypotheses using data science techniques.