Sr Data Engineer at Delivery Hero

Buenos Aires, , Argentina -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

25 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

27 Jun, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, BigQuery, Apache Airflow, Real-time Data Processing, REST APIs, Java, Scala, Go, Rust, Data Architecture, Data Governance, English Fluency

Industry

technology;Information and Internet

Description

Descripción de la empresa PedidosYa forma parte de Delivery Hero, empresa líder mundial en servicios de delivery con presencia en ~65 países. PedidosYa es la empresa de tecnología líder en delivery y quick-commerce en Latinoamérica. Es una plataforma simple, rápida y accesible que conecta a millones de personas usuarias, empresas y repartidores con una amplia variedad de productos y servicios. PedidosYa opera en 15 países en latinoamérica, y en 2020 lanzó PedidosYa Markets, el primer mercado 100% digital que entrega alimentos y artículos para el hogar en 15 minutos. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Frankfurt desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX. Descripción del empleo Tenemos una oportunidad para vos, estamos buscando Sr Data Engineer para nuestro equipo de Global Incentives Services (GIS). ¿Qué desafíos te esperan? Colaborar activamente en la construcción de la plataforma de Data con foco en los productos de datos. Asegurar la correcta disponibilidad de los datos para que pueda ser consumido por distintos tipos de perfiles. Impulsar buenas prácticas sobre la salud del código, pensando siempre en la escalabilidad y flexibilidad. Trabajar en el diseño de arquitecturas de almacenamiento y gestión de las mismas, como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala. Colaborar activamente en los procesos de definiciones de una tarea o proyecto. Foco en un gobierno del dato adecuado. Colaborar con el equipo en el diseño, implementación, documentación y revisión del código. Trabajar en equipo, ejecutando con excelencia los objetivos definidos. Requisitos Experiencia en desarrollo y optimización de consultas SQL con grandes volúmenes de datos. Construcción de pipelines que permitan automatizar tareas de gestión de las herramientas de Data. Servicios de datos en la nube (preferiblemente BigQuery). Experiencia sólida en Python. Conocimiento en lenguajes orientados en producción (java, scala, go, rust, etc) Experiencia con Apache Airflow o similar. Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (streaming). Integración con servicios variados tanto internos como externos Conocimiento en diseño y consumo de APIs REST. Fluidez para comunicarse en inglés dada la naturaleza global del proyecto. Información adicional En PedidosYa, el impacto no se mide solo en resultados sino en cómo los alcanzamos. Buscamos al mejor talento: personas que vibren con nuestros valores, la forma en la que pensamos, decidimos y colaboramos todos los días. Lo que lográs es clave, pero el “cómo” lo hacés es lo que nos define. Jugando en equipo, hacemos que el negocio y nuestro ecosistema sigan creciendo, mientras le simplificamos el día a día a millones de personas. 👉 Conocé nuestros valores aquí. La diversidad de talento potencia nuestra Cultura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos, y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales. En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además, siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto. #CulturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia

Responsibilities

Collaborate on building a data platform focused on data products and ensuring data availability for various profiles. Design scalable storage architectures and implement data governance and code review processes.