Sr/Staff Data Analyst (CX Product) at Coupang, Inc.

Seoul, , South Korea -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

16 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Data Analysis, ETL, Dimensional Modeling, Hadoop, Spark, Presto, Data Visualization, A/B Testing, Statistical Analysis, Python, R, Excel, Tableau, Power BI, Cohort Studies

Industry

Software Development

Description

About Coupang 🚀 쿠팡은 고객이 쿠팡 앱을 열어보는 순간부터 상품을 문 앞으로 배송 받는 순간까지, 고객 한 분 한 분에게 감동을 줄 수 있도록 쇼핑의 경험을 새롭게 창조하고 있습니다. 뛰어난 엔드투엔드 이커머스와 물류 네트워크, 광적으로 고객에게 집중하는 문화를 바탕으로 쿠팡은 속도, 셀렉션, 가격에 있어 타협하지 않습니다. 현재 쿠팡은 신선 식품을 포함한 수백만 종류의 상품을 엄청나게 빠른 속도로 연중무휴 몇 시간 이내에 전국 배송하고 있습니다. 쿠팡은 세계에서 가장 크고 빠르게 성장하는 시장 중 하나인 한국의 수백만 소비자들을 위해 서비스를 제공하고 있습니다. 우리는 고객, 직원, 파트너들의 일상을 어떻게 혁신할 수 있을지 매 순간 고민합니다. 아직 아무도 풀지 못한 문제를 해결함으로써 사람들이 “쿠팡 없이 어떻게 살았을까?”라고 묻는 세상을 만들고자 합니다. 쿠팡은 서울 뿐만 아니라 베이징, LA, 시애틀, 상하이와 실리콘밸리 등에 오피스를 두고 있는 글로벌 기업입니다. Job Overview 🚀 데이터 분석가는 쿠팡이 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 필요한 데이터의 분석, 품질, 가용성 및깊이와 관련된 여러 영향력 있는 프로젝트를 이끌고 있습니다. SQL 및 기타 언어에 대한 깊은 전문 지식, 데이터 ETL 개발 및 다양한 데이터 분석 기법을 활용하여 쿠팡의 모든 수준의 분석 및 의사결정에 필요한 정보가 제공되도록 할 것입니다. Customer Experience Product Analytics 팀은 데이터를 통합하여 실행 가능한 인사이트를 생성하고, 복잡한 비즈니스 문제에 해결책을 제시하며 쿠팡 고객에 대한 깊은 이해를 가능하게 합니다. 데이터 분석가는 경험적이고 반박할 수 없는 데이터를 기반으로 한 전략적 인사이트를 통해 쿠팡 프로그램의 실행, 전략 및 진화를 리드하게 됩니다. 또한 Product Analytics 팀의 일원으로서 PO와 긴밀하게 협업하며 사용자 경험을 최적화합니다. 성공적인 A/B 테스트의 실행 및 다변량 테스트 이니셔티브와 함께 다양한 분석 기법을 적용하여 프로덕트 KPI의 개발 및 최적화를 주도합니다 Responsibilities 🚀 · 가설 검증 : 가설을 세우고 기회에 대해 검증을 실시합니다. 비즈니스 KPI와 고객경험에 긍정적 개선을 불러올 액션들을 제안합니다 · A/B 테스트 : 통계적 엄밀성을 가지고 A/B 분석을 수행하고, 테스트 결과 동인에 대해 분석하는 코호트 연구를 수행합니다. 분석적이며 인사이트를 제공하는 리포팅 관점에서 보다 복잡한 테스트를 구상합니다. 자동화된 데이터 워크플로우 및 대시보드를 개발하여 지속적인 테스트 성능/결과를 모니터링합니다. · 간결한 스토리 전달 – 테스트 완료 시 시의적절하고 설득력이 있으며 사실에 기반한 테스트 내용을 정리해 데이터와 테스트 결과에 숨겨진 비즈니스 “스토리를” 강력히 전달합니다. · 결과에 대한 커뮤니케이션 - 성공, 실패, 추세를 파악하고 결과를 조직에 효과적으로 전달합니다. 결과가 긍정적이면 : A/B 테스트 롤아웃 사전/사후의 KPI 개선 사항을 분석합니다. / 결과가 부정적이면 : 동인 분석을 수행하여 다음 프로젝트 이터레이션을 추천합니다 Basic Qualifications 🚀 · 정량분야의 학사 (STEM, Finance, Economics, Statistics) · Business Analyst, Data Analyst, FP&A, Data Scientist 등 데이터 분석 기술을 필요로하는 업무 약 3년 이상의 경험 · SQL/HQL 전문지식과 ETL 및 dimensional modeling 경험 · Hadoop, Spark, Presto 등의 빅데이터 기술 활용도 · Excel, Tableau, Power BI와 같은 데이터 시각화 툴 3년 이상 사용 경험 · 분석적이고 디테일에 강하며, 비즈니스 감각이 있으신 분 · 업무의 우선 순위를 효율적으로 정하고, 빠르고 역동적인 환경에서 효과적인 결과를 달성할 수 있는 역량 (멀티테스킹 역량) Preferred Experience 🚀 · 공학 및 비지니스 학위 (석/박사 or MBA) · 통계 분석을 위한 Python 또는 R/SAS 활용 역량 · Hive, Presto, Airflow · 기술 분야 석사학위 소지자 · 통계 분야 경험이 많은 분 · 데이터 시각화 (예: Tableau, Qlik, Looker, Power BI) · A/B 테스팅 경력 전형 절차 🚀 · 서류전형 - 쿼리테스트 - 1차 화상면접 - 2차 화상면접 - 최종 합격 · 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. · 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. 참고 사항 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다. 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반 사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다. 개인정보 처리방침 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/ 서류 반환 정책 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다. 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 채용팀 (서울시 송파구 송파대로 570 타워730 쿠팡채용팀) 으로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다. 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다. 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다 Customer Experience Product Analytics and Decision Science (CX PA & DS) / Seoul, Korea Coupang is one of the largest and fastest growing e-commerce platforms on the planet. We are on a mission to revolutionize everyday lives for our customers, employees and partners. We solve problems no one has solved before to create a world where people ask, “How did we ever live without Coupang?” Coupang is a global company with offices in Beijing, Los Angeles, Seattle, Seoul, Shanghai, and Silicon Valley. About us : We’re part of Customer Experience Product team, which aims to improve how our customers interact with your mobile/web products with their e-commerce journey. We’re responsible for providing support in utilising decision science techniques in product development, along with discovery of customer behaviours within our products, in journey of creating better customer-facing products. Qualifications : · Wealth of experience in using SQL. Python(ideally using jupyter notebook) and Spark skill is a plus · Understanding of A/B tests and its statistical concepts, with experience in designing and interpretation of A/B test results · Having basic understanding of distributed systems, data modelling, and scientific methods. Proficient in descriptive statistics and familiar with inferential statistics · Good presentation and communication skills in explaining data, as we often engage non-data savvy stakeholders · Having inquisitive mindset- should be ready to dive into the unknown, discover, and share findings with others, while employing critical thinking and detail-oriented focus to solve ambiguous and unstructured problems · Good command of English is a plus What you will do with us : · Validate hypotheses – generate test hypotheses, validate opportunities and recommend actions that can have positive improvements in customer experience and business KPIs. · Test Analysis – Drive proper A/B analysis with statistical rigor and perform cohort studies to answer “why?” on test result drivers. Ideate more complex tests from an analytical and insightful reporting perspective. · Develop automated data workflows and dashboards to monitor ongoing test performance/results, with maintaining key data artifacts and lineage (e.g., ETL, data models, queries) · Utilizes relevant visualization tools (Tableau/PowerBI/Superset/etc) to help track metrics and investigate data anomalies, and further segment metrics along suitable dimensions to reveal deeper dynamics · Dive deeply into technical and operational details of the business (e.g., key dependencies, business drivers/KPIs, develop actionable business insights, etc.) and contribute to constructive technical discussions · Explore and test more technically/computationally efficient solutions. Know how to ingest, process, and analyze data. · Improve dataset quality and automate manual processes · Provides insights and solutions that inform product team's business decisions · Communicate proposals, findings with stakeholders and document through wiki for further consumption and distribution · For more senior roles (Staff Data Analysts I,II), we expect you to be able to own an analytical domain of increasing complexity within the CX products and independently engage with multiple POs to prioritise and drive analytical/decision science agenda, while managing a small team(2-4) of analysts. Equal Opportunities for All Coupang is an equal opportunity employer. Our unprecedented success could not be possible without the valuable inputs of our globally diverse team. [Recruitment Process and Others] Recruitment Process: Application Review- Home Test - Interview (2 rounds) - Offer The recruitment process may be different depending on the job and may be changed due to scheduling and circumstances. Others: This job post may be closed early if all openings are filled. If there is any false information in the application, the offer may be cancelled. Veteran status or disability will not result in any disadvantages in the recruitment process. Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage [Privacy Notice] Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice located below. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/ [Document Return Policy] This notification is given pursuant to Article 11 (6) of the Fair Hiring Procedure Act. A job applicant, who has applied but not been finally selected for a position at Coupang (the “Company”), may request the Company to return his/her hiring documents submitted pursuant to the Fair Hiring Procedure Act. However, this will not apply where the hiring documents were submitted via the website of the Company or e-mail, or where the job applicant submitted those documents voluntarily without a request from the Company. In addition, if the hiring documents were destroyed due to a natural disaster or any other reasons not attributable to the Company, such documents will be deemed to have been returned to the job applicant. A job applicant who wishes to request the return of his/her hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above should fill out a “Request for Return of Hiring Documents” [Annex Form No. 3 in the Enforcement Rule of the Fair Hiring Procedure Act] and submit the request to the Company by email ( recruitingops@coupang.com ) In such case, within fourteen (14) days from the date of identifying the receipt of the request, the Company will send the hiring documents to the job applicant’s designated address via registered mail. Please be informed that the job applicant is required to pay the postage on the registered mail. In preparation for a job applicant’s request for the return of hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above, the Company shall retain the original hiring documents submitted by the job applicant for 180 days from the completion of the recruiting process. If no request is made until the end of this period, all of his/her hiring documents will be destroyed immediately in accordance with the Personal Information Protection Act.

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

The Data Analyst will lead impactful projects related to data analysis, quality, availability, and depth to support business decision-making. They will validate hypotheses, conduct A/B tests, and communicate results effectively to stakeholders.