Staff Database Engineer at Coupang, Inc.

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Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

30 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

01 Oct, 25

Experience

10 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Database Engineering, Data Warehousing, RedShift, Hive, SQL, OLTP, Batch SQL Tuning, Collaboration, Cloud Infrastructure, Data Governance, Data Processing, Java, Python, EMR, Spark, Kubernetes

Industry

Software Development

Description

우리의 목표는 쿠팡의 모든 직원들에게 최상의 빅데이터 플랫폼을 제공하는 것입니다. 쿠팡의 직원들은 누구나 손쉽게 필요한 데이터를 검색하고, 안정성과 확장성에 대한 고민없이 검색한 데이터를 분석할 수 있는 인프라를 제공해서 최고의 고객 경험을 만들고자 합니다. 우리는 AWS 기반 위에서 Hadoop, Spark, Hive, Presto, Airflow, Kubernets, Docker, Terraform, Ansible 과 같은 오픈소스를 활용하고 있습니다. 우리가 운영하는 플랫폼에서는 로그 분석, 추천, 가격 비교, AB 테스트, 검색 인덱싱, 로켓배송 등 쿠팡 서비스와 연관된 다양한 데이터 분석이 처리되고 있습니다. 결국 우리는 쿠팡의 고객에게 최상의 이커머스를 경험하는데 중추적인 역할을 수행하고 있습니다. 우리는 Amazon, Microsoft, eBay, Naver 출신의 탁월한 동료들과 협업하면서 함께 배우고 성장해갈 수 기회를 제공합니다. 자유롭게 동료들과 토론할 수 있으며, 도전적이고 진취적으로 업무를 해나갈 수 있는 조직입니다. 탄력 및 재택 근무와 같은 유연한 근태 문화를 바탕으로 효율적으로 일을 하고 의미있는 결과를 만드는 것에 집중하고 있습니다. 조직 소개 Data Platform 조직의 Data Infrastructure 팀은 전체 비즈니스 도메인에 EMR 클러스터, Data Warehouse, Orchestration 플랫폼을 서비스합니다. Data Infrastructure팀이 관리하는 인프라에서 로그 분석, 추천, 가격 비교, AB 테스트, 검색 인덱싱, 광고, 로켓배송 등 쿠팡 서비스와 연관된 다양한 데이터 프로세싱이 진행됩니다. 쿠팡의 고객에게 최상의 이커머스를 경험하는데 중추적인 역할을 수행하고 있다고 자부합니다. 저희 팀은 클라우드 환경에서 대규모 EMR 클러스터와 RedShift 클러스터를 서비스하고 있으며, 수천대 노드까지 안정적으로 확장 가능한 인프라와 노하우를 가지고 있습니다. 이를 위해 EMR, Spark, Hive, Presto, Airflow, Kubernetes, Docker, Ansible, Terraform 과 같은 오픈소스를 활용하며, Java 와 Python 을 개발 언어로 사용합니다. 저희의 비전은 엔지니어링 생산성을 강화하기 위한 모던한 셀프 서비스 툴을 제공하여 누구나 쉽게 우리의 데이터를 활용할 수 있도록 하고, 지속적으로 확장 가능하면서도 안정적인 플랫폼을 구축하는 것입니다. 대한민국을 넘어 글로벌 수준으로 가장 견고한 플랫폼 서비스를 만들어갈 Database Engineer를 찾고 있습니다! 담당 업무 Staff Data Engineer는 RedShift 등 기술에 대한 높은 이해와 숙련된 개발 능력을 바탕으로 아래와 같은 업무를 수행합니다. 이해 관계자와 협력하고 주요한 Mission-critical 프로젝트에서 엔지니어들을 리드 RedShift/Hive 인프라 아키텍처 설계 및 구축 주도 RedShift 클러스터 운영 및 최적화 RedShift/Hive 거버넌스 수립 및 클러스터 운영 효율성 개선 모던 데이터 엔지니어링 기술 리서치 및 프로덕트 개발 [필요 조건] 10년 이상 DB/DW/데이터 엔지니어링 관련 영역 경험이 있는 분 엔터프라이즈 DW(Netteza, Greenplum, Exadata, Teradata) 서비스 개발 및 운영 경험 5년 이상 RedShift 관련 프로젝트 개발 및 운영 경험 2년 이상 대용량 DW 아키텍처 디자인 경험 SQL 작성, OLTP / Batch SQL Tuning 에 대한 높은 역량 보유 원활한 협업 및 커뮤니케이션 능력이 있으신 분 [우대 조건] AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 인프라 설계 및 개발 운영 경험 프로젝트 및 이니셔티브 리딩 경험 Presto, Hive, Spark 이용한 서비스 개발 및 운영 경험 Snowflake 및 Databricks 유경험자 우대 [전형 절차] 서류전형 - 1차 면접 - 2차 면접 – 최종 합격 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. [참고 사항] 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다. 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다. 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다 . 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함한다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다. 개인정보 처리방침 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/ 서류반환정책 본고지는 『채용절차의공정화에관한법률』제11조제6항에 따른 것 입니다. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다. 반드시 첨부된 ‘사내공모지원서 양식’을 작성 후 제출하여 주시기 바랍니다. Please complete the attached Internal Transfer Request Form and submit. 반드시 쿠팡 이메일 계정으로 지원해 주시기 바랍니다. Please make sure to apply with your Coupang e-mail address.

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

The Staff Database Engineer will lead engineers on mission-critical projects and design and build RedShift and Hive infrastructure. They will also optimize RedShift clusters and establish governance for efficient cluster operations.