Stage - Business Analyst / IA - Aéronautique - Toulouse at Sopra Steria

Colomiers, Occitania, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

30 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

30 Dec, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Business Analysis, System Engineering, Artificial Intelligence, Data Privacy, Automation, Communication, Creativity, Autonomy, Problem Solving, Collaboration, Interviewing, Technical Support, Requirements Gathering, Test Planning, Stakeholder Engagement, Innovation

Industry

Information Technology & Services

Description

Description de l'entreprise Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros. The world is how we shape it Description du poste Sopra Steria est un acteur majeur dans le domaine de l'ATM (Air Traffic Management) et participe à la réalisation de systèmes de gestion des opérations aériennes. Vous aussi, rejoignez-nous et participez au monde numérique de demain ! Vous êtes encadré(e) par un expert fonctionnel et un chef de projet Sopra Steria, qui vous accompagnent dans votre progression et dans vos productions, dans le respect des exigences de votre formation. Votre mission : Vous intervenez auprès des équipes du marché « AMOA En-Route » qui réalisent, pour notre client DSNA/DTI, les travaux d’Assistance à Maîtrise d’Ouvrage (AMOA) de constituants des systèmes ATM En Route (CAUTRA et 4-Flight), dont la réalisation est confiée à des maîtres d’œuvre industriels. Ces systèmes et leurs constituants sont des produits de visualisation du trafic aérien, des logiciels assurant les interactions sol/bord, des sous-systèmes de traitement plans de vol et de poursuite radar, des outils d’aide au contrôle aérien et des simulateurs de formation des contrôleurs aériens. Votre stage consiste à identifier les cas d’usage pertinents, à expérimenter des outils existants, et à développer ou entraîner des modèles IA lorsque nécessaire, dans une logique d’amélioration de la productivité, de la qualité des livrables pour les Business Analyst des équipes Sopra Steria. Les Business Analyst jouent un rôle clé dans l’ingénierie des systèmes ATM : recueil du besoin, rédaction des exigences, traçabilité, élaboration des cahiers de tests, vérification d’aptitudes, etc. Ces activités sont souvent chronophages et potentiellement répétitives. L’IA offre des opportunités pour automatiser certaines tâches, assister à la rédaction, améliorer la couverture des tests ... Pour ce stage, vous réalisez ou participez à la réalisation des activités suivantes : Etre en immersion métier et compréhension du cycle d’ingénierie système dans le domaine de l’ATM chez notre client DSNA/DTI Analyser les besoins et les opportunités d’IA via des interviews ciblées. Faire l'état des lieux des outils et ressources IA disponibles chez Sopra Steria Mettre en œuvre des outils existants ou développement et entraînement de solutions si nécessaire Sensibiliser et acceptabilité client de l’IA : une attention particulière sera portée aux problématiques d’IA souveraine, notamment en matière de confidentialité des données, de maîtrise des modèles utilisés et de dépendance aux technologies non européennes, afin de garantir une intégration responsable et conforme aux exigences du client. Faire la synthèse et recommandations A noter : Le stagiaire pourra s’appuyer sur un support technique interne composé de collaborateurs spécialisés en IA, et aura accès à des outils et environnements déjà en place dans l’agence. Les apports du stage : Acquérir une connaissance sur le métier de Business Analyst et de l’ingénierie système dans l’environnement ATM dans le contexte d’un système opérationnel complexe. Maîtrise du cycle d’ingénierie système dans un environnement critique Conduite d’analyse métier et d’interviews Évaluation et intégration de solutions IA existantes ou à développer Collaboration avec des experts techniques Communication et pédagogie autour de l’IA souveraine Qualifications Votre profil : En cours de formation BAC+5 en dernière année d’école d’Ingénieurs/M2 informatique ou formation équivalente Vous faites preuve de créativité, d'autonomie, d'un bon niveau d’expression orale et écrite, d'ouverture d’esprit, de dynamisme et d'un bon relationnel Appétence pour l’exploration de solutions innovantes (automatisation, IA). Informations complémentaires Les avantages à nous rejoindre : Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions. Un package avantages intéressants : des titres restaurants, accès aux subventions des activités sociales & culturelles. Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe Des plateformes de formations en autonomie pour vous accompagner votre développement personnel De très nombreuses opportunités en CDI peuvent vous attendre à l’issue du stage. Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements Duration (in Months): 6

Responsibilities

The intern will work with the 'AMOA En-Route' teams to assist in the development of Air Traffic Management systems. Responsibilities include identifying relevant use cases, experimenting with existing tools, and developing AI models to improve productivity and deliverable quality.