Stage - Chargé(e) de projets IA & Opérations at Sia Partners - United Kingdom

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

27 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

29 Nov, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI Strategy, Project Management, Communication, Analysis, Organization, Training, Documentation, Knowledge Sharing, Content Creation, Innovation, Transformation, Collaboration, Problem Solving, Internal Communication, Community Engagement, Technical Coordination

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Sia réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d’accompagner nos clients dans le monde entier. À travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients. Description du poste Janvier 2026 | Stage de césure ou de fin d'études de 6 mois Vous travaillerez directement avec la Head of AI Strategy & Operations pour façonner et développer les capacités d’adoption de l’IA chez Sia, en interne et pour nos clients. Votre rôle portera principalement sur la mise à l’échelle et la généralisation des capacités d’adoption de l’IA chez Sia en consolidant les cas d’usage, en structurant les assets et en soutenant le go-to-market à travers les différentes business units. Vous contribuerez également à la planification stratégique et à la coordination des principaux leviers internes, incluant la formation, l’accompagnement et la communication interne. Vos missions Stratégie & Pilotage IA Soutenir les comités de pilotage internes et les communications exécutives (KPIs, dashboards, roadmaps) Suivre l’adoption et la performance de l’IA à travers les géographies et BUs Identifier les points de blocage et proposer des recommandations actionnables Cas d’usage & Internal Agent Store Structurer et enrichir le portefeuille interne de cas d’usage IA Contribuer aux playbooks et à la documentation pour l’industrialisation et l’adoption Coordonner le déploiement avec les équipes produit et tech Formation & Acculturation IA Contribuer à la roadmap de formation GenAI avec Talent Development Concevoir et diffuser des kits IA, démos et assets internes Soutenir la montée en compétences IA des équipes de conseil Knowledge Sharing & Enablement Améliorer les canaux internes de partage de connaissances et l’accès aux ressources IA Contribuer à l’organisation de démos, événements et showcases internes Produire du contenu pédagogique (vidéos, templates, newsletters…) Communication & Activation interne Rédiger et publier du contenu pour engager les équipes autour de l’IA Animer la communauté interne IA et le réseau d’ambassadeurs Qualifications Étudiant(e) en Master ou en année de césure en école de commerce / école d'ingénieur / Politiques publiques (HEC, ESSEC, Sciences Po, Centrale, Dauphine, etc.) Excellentes capacités d’analyse, d’organisation et de rédaction Maîtrise courante du français et de l’anglais À l’aise dans des environnements dynamiques et transverses Intérêt marqué pour l’IA, l’innovation, la stratégie et la transformation des organisations Informations complémentaires Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

How To Apply:

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Responsibilities

The intern will work directly with the Head of AI Strategy & Operations to shape and develop AI adoption capabilities at Sia. Responsibilities include supporting internal steering committees, structuring AI use cases, and contributing to training and knowledge sharing initiatives.