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Stage Data Engineer at METRO/MAKRO

San Donato Milanese, Lombardy, Italy -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

25 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

26 Sep, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Analytical Skills, SQL, Python, Microsoft Excel, Teamwork

Industry

Wholesale

Description

Descrizione dell'azienda METRO è un’azienda internazionale leader nel commercio all'ingrosso nel settore HoReCa, specializzata nel servire le esigenze di alberghi, ristoranti e catering, nonché i commercianti indipendenti. Presente in Italia in 16 regioni con circa 4.000 dipendenti e 47 punti vendita. E tu, hai passione per la ristorazione e l’ospitalità? Ti stiamo aspettando! Descrizione del lavoro METRO Italia è alla ricerca di una figura di stageur (curriculare/extracurriculare) da inserire all'interno della Direzione Finance. Il/La tirocinante, supporterà il team FP&A per alcuni progetti strategici, in particolare: Integrazione e standardizzazione di dati provenienti da fonti diverse per analisi delle performance aziendali Realizzazione di report e dashboard di presentazione con sistemi di Data Visualization Realizzazione ed implementazione di modelli statistici per realizzazione di analisi descrittive e previsionali Implementazione di flussi dati per l'arricchimento dei data warehouse e data lake, su tecnologie cloud based Qualifiche I requisiti dello/a stageur ideale: Laurea in ambito Data Science / Informatico / Ingegneristico Capacità analitiche Conoscenza del linguaggi SQL e Python Conoscenza Pacchetto Office (in particolare Excel) Buon livello di inglese Predisposizione al lavoro in Team Se la posizione ti interessa, candidati ora. Noi di METRO Italia ti stiamo aspettando! Ulteriori informazioni Full time Previsto rimborso spese Sede di lavoro: San Donato Milanese L'annuncio rispetta quanto disposto dall'art. 10 del D.Lgs n. 276/2003.

Responsibilities

The intern will support the FP&A team on strategic projects, focusing on data integration and standardization for business performance analysis. Responsibilities include creating reports and dashboards, implementing statistical models, and enhancing data flows for data warehouses and lakes.