Stage Data Engineer - Paris - H/F at Iliad - Free

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

14 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Data Analysis, Data Pipelines, Machine Learning, SQL, Git, Agile, Linux, Communication, Problem Solving, Teamwork, Emerging Technologies

Industry

Telecommunications

Description

Description de l'entreprise Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background. On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre ! Description du poste Au sein du groupe Free, nous recrutons plusieurs Data Engineers pour rejoindre différentes équipes Data. Notre objectif : construire, améliorer et faire vivre des plateformes data qui centralisent, traitent et valorisent les données issues de nos réseaux (fixe, mobile, fibre, cœur de réseau, etc.). Tu participeras à des projets variés autour du traitement de données massives, de la création de pipelines performants, du développement de tableaux de bord et de cas d’usage en Machine Learning appliqués aux infrastructures réseau. Prépare-toi à évoluer dans un environnement technique riche, stimulant et à fort impact ! Missions : Participer à la collecte, l’analyse et la valorisation des données issues des différents réseaux du groupe. Contribuer à l’exploitation et à l’évolution des pipelines de données : ingestion, nettoyage, monitoring, performance, industrialisation, outils (Prefect, Kafka, dbt…). Développer des algorithmes et modèles prédictifs pour aider à la supervision et à l’optimisation du réseau. Concevoir des tableaux de bord interactifs pour visualiser les résultats et faciliter la prise de décision. Collaborer avec les équipes techniques et data pour intégrer les solutions dans les systèmes existants. Participer à la documentation et à la formalisation des projets pour assurer leur pérennité. Qualifications Hard-skills : Maîtrise de Python (et idéalement d’autres langages), des algorithmes classiques et des structures de données. Compréhension des architectures standard d’application et des protocoles de communication. Bonne connaissance des bases de données et du SQL. À l’aise avec le développement collaboratif (Git, Agile, Xtreme Programming). Notions solides en Linux et en administration système. Soft-skills : Excellentes capacités de communication et d’écoute. Curiosité, persévérance et autonomie dans la résolution de problèmes. Esprit d’équipe et intérêt pour les enjeux métier liés aux données. Passion pour les technologies émergentes et les environnements techniques exigeants. Maîtrise de l’anglais technique. Ce stage t’offrira : Un encadrement par des profils seniors et du pair programming. La possibilité de travailler sur des données réseau à grande échelle. Une immersion dans un environnement technique stimulant au sein du groupe Free. Une vision complète du cycle de vie de la donnée : collecte → traitement → valorisation. Une expérience professionnalisante pouvant déboucher sur une embauche. Niveau de formation Tu es en dernière année d'école d'ingénieur spécialisée dans la data (data science, mathématiques appliquées, statistiques, recherche opérationnelle, etc.) Étapes de recrutement : Call avec un Tech Recruiter : 30 min. Évaluation technique et test pratique à distance : 1H. Call en visio avec le Manager - Debrief test technique : 30 min. Immersion dans nos locaux pour rencontrer des membres de l’équipe et découvrir les locaux : 1H30. Informations complémentaires

Responsibilities

Participate in the collection, analysis, and valorization of data from various networks. Contribute to the development and evolution of data pipelines and create predictive algorithms for network optimization.