Stage Data Science et étude quantitative at Crédit Agricole Toulouse 31

Toulouse, Occitania, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

16 Dec, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Machine Learning, Statistical Analysis, Python, SQL, Data Mining, Data Visualization, Predictive Modeling, Segmentation, Business Intelligence, AI, Data Structuring, Analytical Skills, Curiosity, Communication, Teamwork

Industry

Banking

Description

POUR VOUS, TOUT COMMENCE ICI ! Beaucoup d'étudiants choisissent le Crédit Agricole pour débuter le leur parcours professionnel ! Envie de comprendre pourquoi ? Parce que nous avons tous commencé un jour ici ou ailleurs, nous vous accordons une vraie place. Ce n’est pas juste un stage, c’est la possibilité de pouvoir s’exprimer et de construire votre parcours tout en étant accompagné. Envie de mettre vos compétences en Data Science au service de projets bancaires concrets et d’apprendre aux côtés d’une équipe passionnée et bienveillante ? Ce stage est fait pour vous ! Le Crédit Agricole Toulouse 31 recrute un.e stagiaire pour une durée de 6 mois à compter d'avril 2026 au sein de notre pôle Data Développement et Pilotage. Le pôle Data Développement et Pilotage de la Caisse Régionale de Toulouse accompagne les différents métiers de la banque (marketing, risque, rse, réseaux commerciaux, etc.) autour des enjeux data. Nous intervenons sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : Business Intelligence, Data Mining et Data Science, afin de construire des « produits data » pour soutenir les différentes activités. Tout le monde connaît le Crédit Agricole ! Vraiment ? 1er financeur de l’économie française, nous sommes aussi la Banque Universelle de Proximité et nos 1318 collaborateurs dans 101 agences en Haute-Garonne agissent dans l’intérêt de nos clients et celui de la société avec proximité, responsabilité et solidarité. Développer les territoires, proposer des solutions sur-mesure pour des projets de vie de nos clients, c’est ce qui nous anime ! Les 3 raisons de nous rejoindre ? • Ici, vous donnez plus de sens à votre métier : vos actions ont de l’impact ! • Ici, vous intégrez un collectif engagé : la confiance est le fondement de toutes nos relations. • Ici, vous développez votre potentiel : que vous soyez ou non issu du monde bancaire, créez le parcours qui vous ressemble, tout en étant accompagné en proximité. Vous l’avez compris, pour vous tout commence ici ! SOYEZ ENGAGÉS AVEC NOUS ! Venez écrire votre histoire à nos côtés ! Pour réaliser pleinement votre mission, vous bénéficiez de tous les outils pour exceller et d’un coach à vos côtés. Et oui ! Au-delà de l’apprentissage, c’est votre talent qui nous inspire chaque jour ! Missions Intégré(e) à l’équipe Data Science, vous participerez à des projets concrets autour de la valorisation des données et de l’IA appliquée aux métiers bancaires. Vos principales missions : Conception et développement de modèles prédictifs (Machine Learning, scoring, segmentation). Analyse statistique avancée pour des problématiques métiers : attrition, fraude, ventes, risques climatiques, etc. Exploration et structuration des données pour produire des constats quantitatifs utiles aux métiers. Contribution à la sensibilisation aux enjeux data au sein de la Caisse Régionale. Profil recherché Étudiant(e) en fin de cursus (Master 2, école d’ingénieur ou équivalent) avec spécialisation en Data Science, Statistiques, IA ou Machine Learning. Première expérience (stage ou projet académique) en modélisation statistique et Machine Learning. Maîtrise des outils et langages : Python, SQL, bibliothèques ML (scikit-learn, TensorFlow, etc.). Esprit analytique, curiosité et capacité à vulgariser vos résultats. Ce que nous offrons Une immersion dans un environnement stimulant, au cœur des enjeux data d’une grande entreprise régionale. Des projets à fort impact métier, avec des données riches et variées. Un accompagnement par des experts Data (Data Analyst, Data Miner et Data Scientist). Une super équipe, bienveillante où l’entraide est essentielle. Opportunité de développer vos compétences techniques et votre compréhension des problématiques business. ENSEMBLE, AGISSONS CHAQUE JOUR DANS L’INTÉRÊT DE NOS CLIENTS ET DE LA SOCIÉTÉ Nous comprenons qu'une banque coopérative et mutualiste est faite de petits détails – ceux que chaque collaborateur apporte. Les qualités relationnelles, votre sens client, votre goût du challenge et votre impact commercial tout en contribuant activement à notre collectif sont essentielles. Chez nous, vos différences sont des atouts précieux, et nous nous engageons à les cultiver dans un environnement bienveillant et stimulant. Ici, chacun compte ! Nous aimons être réactifs avec nos clients comme avec nos futurs talents. Si tout matche pourquoi attendre ? Découvrez vos forces et réalisez un entretien personnalisé. Ici, quelque soit la réponse apportée, nous nous engageons à faire un retour à chaque candidat. Et si c’était vous notre futur collègue ? Reconnu comme le premier service financier pour les évolutions de carrière par Linkedin et comme leader en RSE par Universum, nous offrons un environnement où votre travail est valorisé et votre contribution reconnue. Nous sommes engagés au quotidien pour l’égalité des chances, en valorisant chaque talent. Depuis 2006, nous sommes fiers de notre engagement en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap. Plus d’infos ? Lien vers le site du CA Type de contrat : Stage

Responsibilities

As part of the Data Science team, you will participate in projects focused on data valuation and AI applied to banking. Your main tasks include designing predictive models and conducting advanced statistical analyses for various business challenges.