STAGE – Développement d’un système de commande prédictive à base d’IA F/H at Thales

Vélizy-Villacoublay, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Predictive Control, Deep Learning, Reinforcement Learning, Simulation, Modeling, Python, Machine Learning, TensorFlow, PyTorch, Power Electronics, Analytical Skills, Curiosity, Teamwork, Initiative, Technical Writing, English

Industry

Defense and Space Manufacturing

Description

Lieu : Vélizy-Villacoublay, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle. Au sein de la Direction Technique de Thales AVS MIS, vous participerez au développement d’un système innovant de commande prédictive basé sur l’intelligence artificielle. Actuellement, nous disposons de modèles permettant d’évaluer l’état de stress d’un tube et d’optimiser son point de fonctionnement en conditions statiques. Ces modèles ont été convertis en métamodèles utilisant des réseaux de neurones pour une caractérisation quasi temps réel. Votre mission consistera à concevoir et réaliser un premier correcteur prédictif entraîné par apprentissage par renforcement, simulé à partir des modèles existants et intégrant des hypothèses sur le comportement du plasma. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Comprendre les phénomènes physiques sous-jacents Prendre en main les outils de simulation et de modélisation disponibles Effectuer une veille bibliographique sur les architectures de commande prédictive basées sur l’apprentissage par renforcement Développer un simulateur de commande pour nos tubes Évaluer les performances de la commande à l’aide de ce simulateur Rédiger un rapport de synthèse présentant vos résultats Vous intégrerez une équipe aux activités variées, mêlant développement logiciel en Python et modélisation par intelligence artificielle. Votre profil Vous êtes étudiant(e) en dernière année de formation Bac+5 (École d’ingénieurs, Master 2) spécialisée en Automatique, Intelligence Artificielle ou disciplines connexes, et vous recherchez un stage de 6 mois. Vous disposez de solides compétences en commande prédictive, ainsi que dans le domaine du deep learning, et plus particulièrement en apprentissage par renforcement. Vous possédez également des connaissances en électronique de puissance. La maîtrise des langages de script Python et des bibliothèques de machine learning telles que TensorFlow et/ou PyTorch est un plus. Vous manifestez un réel intérêt pour l’application de l’intelligence artificielle au contrôle des systèmes complexes. Rigoureux(se), doté(e) d’un bon sens de l’analyse et de la synthèse, vous faites preuve de curiosité et d’esprit d’initiative. Votre sens du service vous permet de travailler efficacement en équipe. Enfin, votre niveau d’anglais vous permet de lire, comprendre et rédiger des documents scientifiques techniques. Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Responsibilities

You will design and implement a predictive controller trained by reinforcement learning, simulated from existing models. Your main tasks include understanding underlying physical phenomena, using simulation tools, and evaluating controller performance.