Stage - Développement de Solutions IA - Centre de Modernisation du SI - Nan at Sopra Steria

Nantes, Pays de la Loire, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

26 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

28 Nov, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Java, AI, Code Refactoring, Documentation, Continuous Integration, Automation, Unit Testing, Integration, Agile Methodology, Technical Analysis, Collaboration, Research, Performance Optimization, Code Parsing, Docker

Industry

Information Technology & Services

Description

Description de l'entreprise Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros. The world is how we shape it Description du poste Mia-Discovery est une plateforme innovante dédiée à la cartographie et à l’analyse avancée des systèmes d’information. Elle accompagne les entreprises dans la compréhension de leurs applications existantes et accélère leurs projets de modernisation, de migration ou de conformité réglementaire. Face à la complexité et à la diversité des bases de code (COBOL, Java, .NET, etc.), la rétro-documentation et la modernisation assistée par l’IA sont devenues des leviers majeurs pour nos clients soucieux de rationaliser et de documenter leur patrimoine applicatif. Notre équipe R&D est dédiée à l’innovation continue sur ces enjeux complexes de rétro-documentation et de modernisation de code. Elle explore et conçoit des solutions avancées, s’appuyant sur les dernières techniques en intelligence artificielle. Ces travaux aboutissent régulièrement à des prototypes qui démontrent la faisabilité et l’efficacité de nouveaux algorithmes. Afin de valoriser ces avancées et d’enrichir notre offre, nous lançons un stage de développement Python IA. Vous travaillerez au sein de l’équipe R&D, en étroite collaboration avec nos experts. Vous contribuerez à la transformation de prototypes en modules robustes et industrialisables : refactoring de scripts, optimisation de pipelines de traitement, intégration continue, packaging, documentation, robustesse et qualité logicielle. Ce stage vous offrira la possibilité d’être au cœur de l’innovation, d’acquérir une expérience pratique sur des projets IA ambitieux, et de participer activement à l'évolution d'une plateforme technologique majeure du marché. Qualifications Votre rôle et vos missions : Vous accompagnez l’équipe R&D sur les sujets de rétro-documentation et de modernisation de code en contribuant à l’industrialisation de prototypes IA, principalement développés en Python (et/ou Java selon profil), afin d’en faire des modules robustes, maintenables et intégrables dans la plateforme Mia-Discovery. Analyse fonctionnelle et technique : Prendre en main les prototypes existants (scripts Python, framework, outils etc.). Échanger avec les chercheurs et ingénieurs R&D pour comprendre les besoins et les usages cibles. Refactoring et industrialisation : Structurer et refactorer le code en modules testables, avec le souci de la qualité, des performances et de la maintenabilité. Ajouter des tests unitaires et d’intégration. Mettre en place une documentation technique et utilisateur claire. Automatisation & intégration : Participer à l’intégration des modules dans le workflow global (API, pipelines CI/CD, containers Docker…). Proposer des scripts ou interfaces facilitant le paramétrage et l’exécution des outils d’analyse. Veille et prototypage : Contribuer à la veille technologique sur les modèles d’IA et les techniques d’IA adaptés. Tester l’apport de librairies ou d’approches récentes pour améliorer les performances ou la précision des analyses. Collaboration et reporting : Travailler en mode agile avec l’équipe R&D. Participer à la capitalisation via la rédaction de rapports d’avancement et la présentation des résultats. Livrables attendus Modules Python (et/ou Java) robustes, documentés, testés et intégrés à la chaîne R&D. Scripts ou interfaces de démonstration. Documentation technique et utilisateur. Rapport de stage et présentation synthétique. Environnement technique Python, Java Outils et librairies IA Parsing de code (parsers AST, ANTLR, tree-sitter…) Git, Docker, GitLab CI API REST Votre profil : En école d'Ingénieurs, ou en Master informatique ou formation équivalente, vous êtes curieux(se) et logique, bon communiquant(e) et adhérez à l'idée que le développement de la société s'appuie sur l'esprit d'innovation de ses collaborateurs. Postulez ! Informations complémentaires Les avantages à nous rejoindre : Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions. Un package avantages intéressant : des titres restaurants, accès aux subventions des activités sociales & culturelles. Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy. La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ». De très nombreuses opportunités en CDI peuvent vous attendre à l’issue du stage. Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

Responsibilities

You will assist the R&D team in the retro-documentation and modernization of code by contributing to the industrialization of AI prototypes. This includes refactoring scripts, optimizing processing pipelines, and ensuring software quality and robustness.