STAGE - Fiabilité de l’IA - F/H at Thales

Limours, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, PyTorch, Machine Learning, Deep Learning, Applied Mathematics, Research

Industry

Defense and Space Manufacturing

Description

Lieu : Limours, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles. Vous intégrez l'équipe dont la mission est de définir et d’évaluer des solutions radar innovantes qui viendront intégrer le catalogue des produits dans les années futures. L'intelligence artificielle est au cœur des systèmes les plus avancés, et cependant son déploiement dans des applications critiques se heurte à un défi majeur : la fiabilité. Pour répondre à cet enjeu de confiance, crucial pour les systèmes critiques de Thales, ce stage vise à explorer, en collaboration avec les chercheurs et ingénieurs de l’équipe, des solutions algorithmiques innovantes. Vous contribuerez à rendre nos modèles d'IA plus fiables, en leur apprenant à savoir quand ils ne savent pas. Vos missions s'articuleront autour de deux axes complémentaires : Détection de données hors-distribution (OoD) : Prendre en main et implémenter la méthode de détection d'anomalies issue d'un de nos récents articles de recherche basé sur de la géométrie de l’information. Après avoir validé l'approche sur des données radars, votre mission principale sera d'en analyser les limites, de proposer et d'expérimenter des pistes d'amélioration afin de dépasser l'état de l'art actuel de Thales. Calibration sous glissement de distribution : Analyser la fiabilité des réseaux de neurones lorsque les conditions changent. Votre objectif sera de quantifier et d'améliorer la confiance des modèles face à des glissements de distribution (distribution shift), afin de corriger leur tendance à la surconfiance et de garantir des prédictions robustes Vos actions: Etudier l’état de l’art des méthodes de détection de données hors-distribution et de calibration sous glissement de distribution Prise en main des données mises à disposition Implémentation des méthodes étudiées pour effectuer des benchmarks Rédaction d’un article scientifique si les résultats le permettent Votre profil Vous êtes en BAC+5 et recherchez un stage de fin d'études. Vous avez des connaissances en programmation pour l’apprentissage profond : Python, PyTorch… , connaissances globales en apprentissage machine et en apprentissage profond. Connaissance en mathématiques appliquées. Vous avez de l'appétence à la recherche. Mot d l'équipe Ce stage, piloté par Anthony (doctorant), sera l’occasion de découvrir à la fois le monde de l’entreprise et de la recherche. Il est tout indiqué pour des candidats souhaitant s’orienter vers une thèse ou des postes avec une composante R&D forte. Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Responsibilities

The intern will explore innovative algorithmic solutions to enhance the reliability of AI models in critical applications. This includes implementing anomaly detection methods and analyzing the reliability of neural networks under distribution shifts.