STAGE - IA applicable à l’apprentissage de la signature électromagnétique d at Thales

Limours, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

11 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

13 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Mathematics, Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Computer Science, Signal Processing, Optimization, Python, TensorFlow, Electromagnetism, Teamwork, Organization, Autonomy, Motivation, Curiosity, Writing Skills, Analytical Skills

Industry

Defense and Space Manufacturing

Description

Lieu : Limours, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles. La mission sera d’étudier et de comparer plusieurs approches appliquées à la modélisation de la signature électromagnétique des drones à partir de données radar. L’une des approches est connue sous le nom de PINN (« Physics-Informed Neural Network ») qui est une technique issue de l’IA qui consiste à entrainer un réseau de neurone pour apprendre les paramètres d’un modèle tout en « encodant » les lois de la physique et les connaissances scientifiques dans les algorithmes d’apprentissage pour les rendre plus robustes et performants. Une autre approche fait appel à des méthodes probabilistes bayésiennes qui se donne pour objectif d’évaluer une densité de probabilité des paramètres. Dans cette approche, on peut citer les chaînes de Markov Monte Carlo (MMC), les Simulation-Based Inference (SBI), les Neural Posterior Estimation (NPE). Votre profil Vous préparez une formation de niveau bac+5 en master / école d’ingénieur en mathématique appliquée, IA, informatique. Vous avez des connaissances en optimisation & en traitement de signal. Vous avez des notions en programmation python & mise en œuvre des bibliothèques classiques d’IA (tensorflow, …). Des connaissances en électromagnétisme seraient un plus Vous êtes organisé, rigoureux, autonome et vous aimez travailler en équipe. Vous faites preuve de motivation et de curiosité. Vous disposez d’une bonne capacité de rédaction ainsi que d’un bon esprit d’analyse/synthèse. Alors ce poste est fait pour vous ! Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous ! Interested in a CAREER IN THE RAIL transportation sector? To see our jobs in the railway market, please visit our dedicated site here

Responsibilities

The mission will be to study and compare several approaches applied to the modeling of the electromagnetic signature of drones using radar data. One approach involves Physics-Informed Neural Networks, while another utilizes Bayesian probabilistic methods.