STAGE - Ingénieur développement logiciel et Machine Learning - F/H at Thales

Brest, Brittany, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

23 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

25 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Data Structuring, Hyperfrequency, Analog Electronics, Measurement Instruments

Industry

Defense and Space Manufacturing

Description

Lieu : Brest, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien Le site de Brest abrite nos activités de services numériques ainsi que l'expertise de Thales en matière de développement, d'intégration et de maintenance pour des systèmes de patrouille et de surveillance maritimes, de guerre électronique, de systèmes sonars et de lutte sous-marine aéroportée ainsi que nos activités de services numériques. Vous intégrez l’équipe Tests et Solutions Intégrées de Soutien en charge de la rénovation d’un banc de production pour un capteur métrologique. Vous contribuez à l’intégration de méthodes de Machine Learning avec IA visant à automatiser le réglage du capteur en exploitant les données issues des unités produites. Dans ce contexte, vos missions sont les suivantes : Identifier et structurer les données pertinentes à collecter. Coder les fonctions de collecte et prétraitement des données sur le banc. Analyser les jeux de données et entraîner des modèles de machine learning. Intégrer et tester les modèles en mode « shadow » dans le logiciel du banc. Restituer les résultats aux équipes métier et proposer améliorations. Votre profil Vous souhaitez travailler sur des problématiques de data science appliquée aux capteurs métrologiques ? Vous avez l’ambition de renforcer vos compétences en machine learning appliqué au domaine industriel ? Vous êtes en master, école d’ingénieurs ou équivalent dans le domaine de l’informatique/data science et vous disposez des compétences suivantes : Maîtrise du langage Python et des librairies data science (pandas, scikit‑learn, numpy) ; Compréhension des notions de machine learning : régression, prédiction et validation de modèles ; Capacité à analyser et structurer des jeux de données ; Notions en hyperfréquences/électronique analogique et connaissance des instruments de mesure (oscilloscope, générateur). Autonomie, curiosité technique, rigueur et bon relationnel sont des atouts que l'on vous reconnaît ? Alors ce poste est fait pour vous ! Mot de l’équipe Ce stage vous permettra d’acquérir une expérience concrète en data science appliquée, au contact d’experts métier et au cœur d’un projet de transformation industrielle. L’équipe vous accompagnera dans votre montée en compétence, valorise la prise d’initiative et favorise un climat de collaboration et d’entraide. Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Responsibilities

You will integrate into the Testing and Integrated Support Solutions team responsible for renovating a production bench for a metrological sensor. Your tasks include identifying relevant data, coding data collection functions, analyzing datasets, training machine learning models, and testing these models within the software.