Stage - Ingénieur(e) - AI et Apprentissage Renforcé pour la Simulation Robo at Sopra Steria

Courbevoie, Ile-of-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

01 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

03 Nov, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

3D, Simulation, Robotics, AI, Reinforcement Learning, Python, Digital Twins, Energy Efficiency, Collaboration, NVIDIA Omniverse

Industry

Information Technology & Services

Description

Description de l'entreprise Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros. The world is how we shape it* *Le monde est tel que nous le façonnons Description du poste Dans le cadre de son offre Smart Opérations, Sopra Steria développe un environnement technologique de Metaverse Industriel visant à optimiser grâce à la simulation et la collaboration la performance et la durabilité de nos industries. Vous intégrez le CTO Office du groupe et serez en relation avec les membres du Centre d’Expertise Digitale de Sopra Steria Next, experts sur ce domaine. L’équipe de spécialistes en modélisation et simulation en environnement 3D vous orientera tout au long de la durée du stage vous aidant à intégrer vos travaux au sein d’une plateforme de Metaverse Industriel. Votre rôle et vos missions : Objectif : Implémenter des solutions d'apprentissage renforcé pour améliorer l'efficience opérationnelle des robots, en se concentrant sur les gestes robotiques optimaux et la durabilité avec connexion et commande de robots réels par leur jumeau numérique. Compétences Requises : Connaissance en 3D et simulation, connaissance en robotique, IA, et apprentissage renforcé. Connaissance des environnements NVidia Omniverse, Python Activités : Travailler sur la capacité des jumeaux numériques à intervenir et produire des données pour l'apprentissage. Connecter et piloter les robots réels à partir des décisions prises par le jumeau numérique. Démontrer l'efficacité et l'économie d'énergie des optimisations robotiques. Collaborer avec des partenaires comme NVIDIA sur ces sujets. La Physical AI est la prochaine évolution de l’IA par sa capacité comprendre et interagir avec le monde réel. Son application dans l’environnement industriel, utilisant l’agrégation des capacités des jumeaux numériques, de la simulation physiquement réaliste, de l’IA et de la connectivité avec les robots réel permet d’envisager des gains significatifs sur l’efficience et la soutenabilité de nos industries. Une première phase d’investigation sur l’état de l’art : Simulation robotique et physique temps réel dans les jumeaux numériques Utilisation de scans d’environnements, de modèles 3D comportementaux de robots existants et génération de données synthétiques Captation de l’environnement physique et utilisation de modèles de raisonnement pour prise de décision dans le jumeau numérique avant application sur les robots physiques. Entrainement et optimisation des robot dans le virtuel à des fins de pilotage de robots réels. Une seconde phase d’implémentation de collaboration robotique entre le jumeau numérique et le monde réel : Re-Compilation/définition de différents cas d’usage métier Simulation robotique collaborative dans le virtuel Connectivité Metaverse Industriel / Robots physique Pilotage des robots par le jumeau numérique. Développement de dashboards pour montrer l'efficacité et l'économie d'énergie des optimisations robotiques. Mise en place d’un démonstrateur. Les apports du stage : Évoluer au sein d’un environnement applicatif diversifié Développer vos capacités personnelles (initiative, force de proposition) Avoir la possibilité de proposer des sujets d’étude Travailler sur un sujet à fort enjeux et forte visibilité client Qualifications Actuellement en cinquième année d’école d’Ingénieurs ou en Master 2 Informatique, ou équivalent, vous souhaitez développer votre expérience technique par le biais d’une stage formateur et évolutif. Un esprit d'analyse et de synthèse ainsi que la capacité à travailler en équipe sont nécessaires. La simulation, la 3D, la robotique et l’intelligence artificielle vous passionne. Vous parlez un anglais professionnel vous permettant d’interagir au quotidien avec des interlocuteurs internationaux. Vous êtes curieux(se) et dynamique, n'hésitez plus à venir vivre cette expérience avec nous ! Informations complémentaires Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions. Un package avantages intéressants : des titres restaurants, accès aux subventions des activités sociales & culturelles. Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ». De très nombreuses opportunités en CDI peuvent vous attendre à l’issue du stage. Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

Responsibilities

Implement reinforcement learning solutions to enhance the operational efficiency of robots, focusing on optimal robotic gestures and sustainability. Connect and control real robots through their digital twins, demonstrating the effectiveness and energy savings of robotic optimizations.