Stage Ingénieur(e) IA & Data appliquées aux projets énergétiques at Groupe Volta

Corbières, Provence-Alpes-Cote d'Azur, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

11 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

13 May, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Artificial Intelligence, Python, Advanced Excel, Data Structuring, LLM Integration, Data Pipeline Development, Process Automation, Techno-Economic Analysis, Analytical Thinking, Project Prioritization

Industry

Electric Power Generation

Description

Qui sommes-nous ? Volta, créée en 2014, est un producteur indépendant d’énergie solaire et éolienne, actif en France et en Pologne. Forte de plus de 500 réalisations en exploitation, la société, dirigée par ses fondateurs et soutenue par des investisseurs financiers de renom, reste à taille humaine tout en connaissant une forte croissance. Sur un marché énergétique en pleine expansion, le groupe dispose d’une expertise particulière dans les domaines des toitures photovoltaïques et du repowering éolien. Pour en savoir plus : https://www.groupe-volta.com Dans le cadre de son développement, le groupe souhaite accélérer l’intégration de l’intelligence artificielle et de la data au cœur de ses projets et de ses processus métiers. Nous recherchons un(e) stagiaire ingénieur(e) pour accompagner les équipes dans le déploiement de cas d’usage IA concrets, au service de différents projets (développement, analyse, pilotage, décision), avec une approche transverse. Rattaché(e) à la direction Process & Qualité, vous interviendrez directement sur des problématiques opérationnelles à fort impact, en lien avec les équipes métiers (développement, finance, technique, opérations). En quoi consiste le poste ? Déploiement de cas d’usage IA sur les projets Vous contribuerez à identifier, concevoir et déployer des solutions IA au service des équipes : Identifier des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée (analyse de projets, priorisation, aide à la décision, automatisation) Structurer et exploiter des données issues de différentes sources (internes et externes) Développer des outils permettant d’améliorer : la sélection et la priorisation de projets l’analyse technico-économique la productivité des équipes Tester et intégrer des solutions basées sur les LLM (type assistants, automatisation de tâches, génération de livrables) Accompagner les équipes dans l’appropriation des outils développés Data et automatisation Une part importante du stage consistera à structurer et industrialiser les usages data : Concevoir et développer des outils d’analyse (Python, Excel avancé, ou équivalent) Automatiser des tâches à faible valeur ajoutée (reporting, analyses, structuration de données) Mettre en place des pipelines simples de traitement et d’exploitation de données Créer des outils robustes, réutilisables et évolutifs pour les équipes Améliorer la qualité, la structuration et l’exploitation des données existantes Que recherchons-nous ? Étudiant(e) en école d’ingénieur (2e année ou fin d’études) généraliste, data, énergie ou équivalent Forte appétence pour l’intelligence artificielle et le secteur des énergies renouvelables Très bonne maîtrise d’Excel et bonne maîtrise de Python Intérêt pour les sujets data, automatisation et outils digitaux Capacité à comprendre des problématiques métiers et à proposer des solutions pragmatiques Esprit analytique, structuré et orienté résultats Autonomie et capacité à travailler sur des sujets transverses Pourquoi cette mission ? Ce stage offre une opportunité rare : travailler sur des cas d’usage IA concrets, utiles et directement déployés sur le terrain, au cœur des projets de l’entreprise. Vous ne serez pas positionné(e) sur un sujet théorique ou isolé, mais au croisement de plusieurs enjeux clés : transformation des métiers par l’IA amélioration de la performance opérationnelle structuration des données et des outils aide à la décision stratégique Vous aurez un impact direct sur la manière dont les équipes travaillent, avec des livrables visibles, utilisés et pérennes.

Responsibilities

The role involves identifying and deploying AI use cases to improve project selection, techno-economic analysis, and team productivity. Additionally, the intern will structure data pipelines and automate low-value tasks to industrialize data usage across the company.