Stage - Ingénieur(e) Machine Learning Calcul de Commande Optimale - Spatial at Sopra Steria

Toulouse, Occitania, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Nov, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Mathematics, Space Mechanics, Navigation, Data Analysis, Data Preprocessing, Bibliography Design, Creative Thinking, Autonomy, Rigorousness

Industry

Information Technology & Services

Description

Description de l'entreprise CS, filiale du groupe Sopra Steria, est un acteur technologique de référence dans la conception, l’intégration et l’exploitation de systèmes critiques. Présents dans 7 pays avec plus de 2 600 collaborateurs passionnés, nous intervenons au cœur des enjeux de souveraineté, de sécurité et de performance, dans des secteurs stratégiques tels que la défense, le spatial, l’énergie, l’industrie, le transport, l’aéronautique et la cybersécurité. Notre différence ? Une expertise unique en systèmes temps réel, des solutions souveraines et durables, et une culture d’innovation forte, portée par 15 % de notre chiffre d’affaires investi en R&D. Nous accompagnons nos clients dans la réussite de leurs programmes les plus complexes, du contrôle aérien à la lutte anti-drones, en passant par les systèmes nucléaires et les centres de contrôle satellites. En rejoignant CS, vous intégrez une entreprise humaine et innovante. Nous livrons bien plus que des systèmes, nous bâtissons la confiance. Nous allons au-delà des besoins exprimés, nous préparons les défis de demain. Plus que de simples experts, nous façonnons l’innovation. Engagés à vos côtés, au service de vos enjeux critiques. Explorer, observer, sécuriser l’espace de demain. Avec 50 ans d’expertise, notre Business Unit Espace est un partenaire de confiance des agences spatiales, maîtres d’œuvre et opérateurs de satellites à travers l’Europe. Forte d'un savoir-faire reconnu, elle contribue activement à renforcer la performance, la sécurité et l’innovation de l’écosystème spatial. Nos équipes apportent leur expertise sur l’ensemble du cycle de vie des missions : observation de la Terre, systèmes de navigation et de télécommunication, sciences et exploration interplanétaire, surveillance et sécurité de l’Espace. Portées par l’IA et nos solutions souveraines, nous repoussons chaque jour les frontières technologiques des programmes spatiaux européens. Rejoindre cette Business Unit, c’est façonner le futur de l’espace aux côtés d’experts passionnés. Description du poste Nous recrutons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) Machine Learning pour rejoindre notre Business Unit Espace au sein de la direction d’activité Flight Dynamics Systems & Navigation. Notre entité est spécialisée dans les métiers de l’orbitographie, la mécanique spatiale, la navigation et le SCAO. Vos missions Au sein d’une équipe de cinq personnes et encadré(e) par votre référent technique, vous intégrez le projet de développement d’une librairie de commande optimale. Cela consiste à optimiser la commande des trajectoires et ralliements en attitude des engins spatiaux. Dans ce cadre, l’objectif de ce stage est de mettre en place une solution de Machine Learning pour faire une approximation rapide des caractéristiques des trajectoires générées par commande optimale, et proposer des initialisations pour ces méthodes. Cela comprend les tâches suivantes : Concevoir une bibliographie sur des problématiques similaires Analyser et pré-traiter des données disponibles Comparer les différentes méthodes de Machine Learning Dans le cadre de notre produit centre de mission, des opérateurs sont amenés à déposer des demandes de programmation. Pour aider à cette saisie nous souhaitons pouvoir afficher des éléments dynamiques comme la position du satellite, la météo, le vent, etc … à partir de fichier GRIB ou autres. L'environnement technique Mise en place de solution de Machine learning Mathématiques Mécanique spatiale Les plus de ce stage Évoluer au sein d'une équipe dynamique Manipuler et éprouver des technologies récentes et/ou avant-gardistes Qualifications Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou titulaire d’un diplôme universitaire équivalent dans le domaine de la mécanique spatiale, de la navigation et/ou de la géodésie, vous recherchez un stage de fin d'études d'une durée de 6 mois. Vous disposez de solides connaissances en Machine Learning ainsi qu'en mathématiques et vous êtes à l'aise en anglais. Rigoureux(se), autonome et doté(e) d’un esprit créatif, vous souhaitez acquérir un solide bagage technique pour lancer votre carrière ? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons ! Informations complémentaires Rejoignez une entreprise où l’humain, l’innovation et l’impact se rencontrent. Chez CS, nous offrons : Une expérience collaborateur enrichissante, portée par un environnement de travail conçu pour favoriser la flexibilité, l’autonomie et le bien-être au quotidien. Un parcours d’intégration complet pensé pour embarquer chaque talent dès le premier jour et une Academy pour développer vos compétences, enrichir votre expertise et construire les parcours professionnels qui vous ressemblent. Un engagement sociétal fort : plus de 3 000 associations soutenues, une politique handicap active, une culture inclusive, une démarche de numérique responsable, et des partenariats comme Elles bougent pour inspirer les talents féminins de demain. …et bien d’autres avantages à découvrir en nous rejoignant ! Notre singularité ? L’alliance unique entre expertise technologique, projets critiques et engagement humain. Entreprise innovante et responsable, nous construisons un environnement éthique, inclusif et tourné vers l’avenir. Ouverts à tous les talents, nous croyons que la diversité est une richesse. La suite des évènements Si votre profil correspond, vous serez invité à un entretien technique avec l’un de nos Responsables opérationnels, pour échanger sur vos compétences et votre vision du métier. Vous rencontrerez ensuite Elodie ou Laura pour un moment d’échange autour de votre parcours, vos aspirations et notre culture d’entreprise. Enfin, parce que nous valorisons la transparence et le respect, nous nous engageons à vous faire un retour personnalisé par téléphone, quelle que soit l’issue du processus. #space #machinelearning #navigation Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

Responsibilities

The intern will integrate into a project focused on developing an optimal control library for spacecraft trajectory and attitude optimization. This includes implementing a Machine Learning solution to quickly approximate trajectory characteristics and propose initializations for optimal control methods.