Stage - Ingénieur.e Machine Learning - OptimAI at Exotec

Lille, Hauts-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

15 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, AI Optimization, C++, CUDA, Embedded Linux, Teamwork, Model Evaluation, Model Deployment

Industry

Robotics Engineering

Description

Chez Exotec, nous mettons l’excellence technologique au service de la redéfinition des relations entre humains et robots. A travers le monde, nos solutions révolutionnent la façon dont nos client·e·s délivrent leurs produits aux personnes consommatrices finales. Nous contribuons au succès des plus grandes marques du commerce et de l’industrie, tout en améliorant les conditions de travail de leurs salarié·e·s. Par l’alliance de l’intelligence artificielle et d’un hardware performant, nos robots sont désormais déployés dans le monde entier et leur succès a fait de nous la première licorne industrielle française. Rejoindre Exotec, c’est l’opportunité de donner du sens à vos compétences. Grandissez avec nos ExoPeople dans le monde entier pour faire de vos idées, des réalités. La révolution robotique portée par Exotec ne fait que commencer, vous en êtes ? Nous favorisons un environnement de travail inclusif et équitable, ouvert à tous les genres. Si vous n'avez pas toutes les qualifications requises mais que ce poste vous intéresse, postulez sans hésiter.. Nous disposons de plusieurs modèles d'IA sur nos robots. Nous souhaitons les adapter pour qu’ils fonctionnent plus efficacement sur des plateformes embarquées, afin d’optimiser les ressources consommées, et étendre les capacités des robots par de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vos missions seront : Optimisation & Compression des modèles IA : Rendre les modèles d'IA compatibles avec des ressources limitées (quantization, pruning, distillation, TensorRT, ONNX, TVM…). Evaluation de l’impact de ces optimisations sur la performance des modèles. Portage & Déploiement des modèles IA : Déployer les modèles sur des plateformes embarquées (type NVIDIA Jetson). Adapter le code en C++/CUDA et gérer les dépendances logicielles pour assurer une intégration fluide. Vous travaillerez au sein d’une équipe R&D spécialisée en IA et Systèmes Embarqués, avec un accompagnement technique tout au long du projet. Étudiant·e en dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent, à la recherche d’un stage de fin d’études de 6 mois. Solides compétences en optimisation de modèles IA et techniques associées. Bonne maîtrise du C++, familiarité avec CUDA et Linux embarqué. Bon relationnel et appétence pour le travail en équipe. Niveau d’anglais intermédiaire. Pour postuler, veuillez envoyer votre CV. Seul·e·s les candidat·e·s présélectionné·e·s seront contacté·e·s pour les prochaines étapes du processus de recrutement. Au plaisir de recevoir votre candidature ! Si vous postulez à un poste en Europe, veuillez consulter notre politique de confidentialité pour plus de détails. Chez Exotec, nous garantissons l’égalité des chances dans notre processus de recrutement. L’ensemble des candidatures reçues sont étudiées indépendamment de l’âge, du genre, de l’origine, de la religion, de la couleur de peau, de la nationalité, du sexe, du handicap, de l’orientation sexuelle ou de toute autre distinction protégée par la loi. Nous mettons en place un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les différences. En rejoignant le Pacte Parité, Exotec s’engage pour un écosystème French Tech plus paritaire.

Responsibilities

The role involves optimizing and compressing AI models to work efficiently on embedded platforms and deploying these models on devices like NVIDIA Jetson. You will also evaluate the impact of these optimizations on model performance.