Stage Ingénieur ML/LLM - Paris - H/F at Iliad - Free

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

14 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Neural Networks, LLMs, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow, Project Management, Technical Documentation, Collaboration, Feedback, Innovation, Data Analysis, Autonomy, Rigorous, Solution-Oriented, Technical English

Industry

Telecommunications

Description

Description de l'entreprise Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background. On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre ! Description du poste Tu veux plonger au cœur d’un projet ambitieux mêlant intelligence artificielle, LLMs et innovation ? Rejoins l’équipe dataX d’Iliad-Free, et participe au développement d’un assistant conversationnel révolutionnaire conçu pour accompagner – et non remplacer – nos agents du support technique. Notre objectif : tirer parti des dernières avancées en matière de Machine Learning et de Langage de Modélisation de Machine (LLM) pour libérer du temps aux conseillers, afin qu’ils se concentrent sur ce qu’ils font le mieux : les interactions humaines à forte valeur ajoutée. En tant que stagiaire Machine Learning au sein de l’équipe dataX, tu participeras à un projet de recherche et d’ingénierie de pointe autour des LLMs. Tu travailleras sur des bases de conversations réelles, en bénéficiant des ressources GPU les plus puissantes (H100) via Scaleway, la filiale cloud du groupe Iliad. Tu évolueras dans un environnement à la croisée du Machine Learning, de la recherche appliquée et du développement produit. Missions : Tu utiliseras une base de conversations riche pour entraîner ton modèle de langage. Tu disposeras d’un accès privilégié aux GPU H100 pour l’entraînement et l’optimisation des modèles. Tu collaboreras avec nos conseillers pour comprendre les besoins concrets du support technique et ajuster ton modèle en conséquence. Tu seras encadré par des spécialistes en Machine Learning qui t’accompagneront tout au long de ton stage. Tu participeras à la documentation technique et au partage des avancées du projet. Qualifications Hard-skills : Tu maîtrises les fondamentaux de l’informatique et du Machine Learning. Tu comprends les architectures de réseaux de neurones et sais les mettre en pratique. Tu t’intéresses vivement aux LLMs, à leur entraînement et à leurs applications concrètes. Tu connais les outils du domaine, tels que Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow. Tu es capable de gérer un projet de manière autonome tout en documentant tes travaux. Soft-skills : Tu communiques avec clarté et sais recevoir comme donner du feedback constructif. Tu fais preuve de persévérance et d’un vrai goût de l’effort. Tu apprécies le travail collaboratif et l’exploration de nouvelles approches techniques. Tu es curieux, passionné par l’innovation et toujours en veille sur les dernières tendances IA. Tu es passionné par les données, l’IA et les technologies émergentes. Tu es autonome, rigoureux et orienté solution. Tu maîtrises l’anglais technique. Ce stage t’offrira : Une immersion dans un projet d’envergure autour des LLMs et de l’IA conversationnelle. L’accès à des ressources matérielles de pointe (GPU H100 via Scaleway). Un encadrement par des experts en Machine Learning et en data. Une occasion unique d’expérimenter, d’apprendre et d’innover dans un cadre technique exigeant. Niveau de formation Tu es en dernière année d’école d’ingénieur ou de master spécialisé en informatique, IA, ou data science. Étapes de recrutement : Call avec un Tech Recruiter : 30 min. Évaluation technique et test pratique à distance : 1H. Call en visio avec le Manager - Debrief test technique : 30 min. Immersion dans nos locaux pour rencontrer des membres de l’équipe et découvrir les locaux : 1H30. Informations complémentaires

Responsibilities

As a Machine Learning intern, you will participate in a cutting-edge research and engineering project focused on LLMs. You will work with real conversation data to train and optimize language models while collaborating with technical support advisors.