Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle / NLP at Alten

Sèvres, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

20 Aug, 26

Salary

1300.0

Posted On

22 May, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Python, Java, Deep Learning, Prompt Engineering, Agentic AI, Hugging Face, LlamaIndex, Langchain, Langgraph, Robotics, Automation, LLMs, Data Science

Industry

Engineering Services

Description

Description du poste A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Sèvres, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant. Projet : Modèle de raisonnement pour ilot industriel Les récentes avancées en IA agentique ont démontré d’excellentes capacités des modèles à raisonner et planifier des tâches dès lors qu’un objectif leur est assigné. Toutefois, aujourd’hui, ces tâches se limitent au domaine du virtuel, avec des actions de type chatbot, recherche documentaire ou accès à des API distantes. Ici, nous souhaitons explorer et évaluer les capacités de raisonnement des LLMs de l’état de l’art pour des cas d’usage industriels. Missions confiées : Développer une solution d'IA agentique Travailler sur une plateforme industrielle composée d'un PLC, d'un robot, etc... Evaluer la performance de différents modèles et architectures (cloud, edge, mistral, OpenAI) Qualifications Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle / Data Science (Deep Learning, NLP, BERT, NER, BLOOM,LLMs, prompt engineering). Vous possédez de bonnes connaissances en IA/NLP ainsi qu'en développement (Python, Java). Vous justifiez de connaissances en agentique, multi-agents, et vous avez déjà manipulé plusieurs outils associés tels que Hugging Face - Transformers, SmolAgent, LlamaIndex, Langchain, Langgraph, MPC. Des connaissances en automatisme et/ou robotique, et une appétence à la recherche seraient fortement appréciées. Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant. Informations complémentaires Comment rejoindre un de nos Labs ? Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime. Échangez avec un chargé de recrutement lors d’une première discussion afin de mieux comprendre vos attentes. Rencontrez un pilote innovation pour parler concret, projets, idées… et voir si la magie opère. Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique. Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international. Détails du stage Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage) Lieu de stage : Lab de Sèvres Gratification de stage : 1300 euros brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus ! Rejoignez une équipe qui place l’innovation au cœur de ses actions et où chaque talent peut laisser son empreinte. Contract Type: Intern Region: Île-de-France

Responsibilities

Develop an agentic AI solution to explore and evaluate the reasoning capabilities of state-of-the-art LLMs for industrial use cases. This involves working with industrial platforms including PLCs and robots while evaluating various model architectures.