Stage - Intelligence Artificielle Appliquée (F/H) at Vetoquinol

Magny-Vernois, Bourgogne – Franche-Comté, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

29 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

31 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Artificial Intelligence, Data Science, Problem Solving, Curiosity, Autonomy, Communication, Python, NLP, Prototyping, Documentation, Collaboration, Innovation, Project Management, Open Source Tools, Low-Code Platforms, High-Level Analysis

Industry

Pharmaceutical Manufacturing

Description

Description de l'entreprise Vetoquinol est un Groupe pharmaceutique vétérinaire indépendant depuis plus de 90 ans. Notre Groupe en forte croissance appuie son développement sur la compétence, l'implication de ses équipes et sur la recherche de solutions innovantes en santé animale. Plus de 2 500 collaborateurs répartis dans 25 pays contribuent quotidiennement à la satisfaction de notre principal client : le vétérinaire. Nous plaçons l’Humain au cœur de nos préoccupations et de notre stratégie d’entreprise et mettons tout en œuvre au quotidien pour accompagner nos Managers, développer les compétences et comportements agiles et améliorer le bien-être au travail. De fortes valeurs reflètent aujourd’hui notre transformation : Faire Confiance, Oser et Collaborer ! N'attendez plus, rejoignez-nous pour accomplir plus, tous ensemble !" Nous vous invitons dès à présent à découvrir notre vidéo institutionnelle : https://vimeo.com/798738206 Description du poste Dans le cadre d'amélioration de la gestion de projets et d'optimisation de processus opérationnels de l'entreprise, Vetoquinol recherche un(e) alternant(e) motivé(e) et passionné(e) afin d'explorer, expérimenter et documenter les usages pertinents des technologies d’IA (notamment les LLM et les systèmes multi-agents). Vous rejoindrez une structure agile, ouverte à l’innovation, où vous serez acteur de l’exploration, et non simple exécutant. Vous bénéficierez d’une grande liberté d’expérimentation, tout en étant accompagné(e) sur le cadrage et la valorisation de vos découvertes. Vos missions principales : 1. Veille technologique et benchmark Identifier les cas d’usage existants des LLM et agents intelligents dans l’industrie (gestion de projet, supply chain, qualité, etc.). Suivre les innovations dans les outils open source et plateformes IA no-code/low-code (ex : LangChain, Flowise, n8n). Comparer les solutions disponibles et évaluer leur pertinence opérationnelle. 2. Cartographie des opportunités internes Mener des interviews avec les parties prenantes (chefs de projets, opérationnels, etc.) pour repérer les points de friction dans les processus actuels. Identifier des cas d’usage concrets à fort potentiel (ex : automatisation de comptes-rendus, suivi des jalons projets, synthèse de documentation). 3. Prototypage & expérimentation Construire des preuves de concept (PoC) en s’appuyant sur des outils existants. Déployer des agents IA autonomes ou semi-autonomes sur des cas d’usage simples, tout en documentant les limites, risques et opportunités. Travailler de manière itérative avec les équipes métier pour valider les prototypes. 4. Documentation et transfert Rédiger des rapports de synthèse clairs et pédagogiques. Capitaliser sur les expérimentations (guides, templates, bonnes pratiques). Partager les résultats avec les équipes concernées et alimenter une base de connaissances interne. Qualifications Profil recherché : Étudiant(e) en BAC+4 ou BAC+5, issu(e) d’une école d’ingénieur, d’une formation universitaire en informatique, data science, transformation digitale, ou intelligence artificielle. 1. Compétences techniques souhaitées : Curieux(se), autonome, orienté(e) résolution de problèmes. Forte appétence pour l’IA générative (LLM, agents autonomes) et les systèmes dynamiques complexes. Aisance à dialoguer avec des profils variés (techniques et métiers). Formation en IA, data science, ou ingénierie avec spécialisation IA / NLP. Compétences bonus : Python, LangChain, API OpenAI, ou outils no-code d’orchestration. 2. Qualités personnelles : Esprit d’analyse, rigueur et curiosité. Goût pour l’expérimentation et la réalisation de prototypes. Autonomie, tout en sachant travailler en équipe. Bonne communication, en français et en anglais. Intérêt pour l'IA (notamment les LLM et les systèmes multi-agents). Informations complémentaires Type de contrat : Stage Date d'arrivée souhaitée : janvier 2026 Nombre d'heures hebdomadaires : 35 Localisation du poste : Magny-Vernois

Responsibilities

The intern will explore and document the relevant uses of AI technologies, particularly LLMs and multi-agent systems, to improve project management and operational processes. They will conduct technological monitoring, internal opportunity mapping, prototyping, and documentation of findings.