STAGE – Machine Learning pour données optiques plasma F/H at Thales

Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

06 Dec, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Data Engineering, Applied Physics, Python, Image Analysis, Signal Processing, TensorFlow, PyTorch, Data Augmentation, Transfer Learning, Hyperparameter Optimization, Interferometry, Spectroscopy, Research, Teamwork, Autonomy

Industry

Defense and Space Manufacturing

Description

Lieu : Bordeaux, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien Notre site du Barp, situé entre Bordeaux et Arcachon, est spécialisé dans le développement, l’intégration et le Maintien en Conditions Opérationnelles de systèmes et d’équipements générant ou amplifiant des signaux de très fortes puissances. Dans le cadre du développement de solutions d’analyse avancée pour des diagnostics optiques appliqués à un domaine de recherche en physique, GenF recherche un(e) stagiaire pour contribuer à l’automatisation et à l’accélération du traitement des données d’interférométrie et de spectroscopie optique plasma. Vous participerez à l’application de techniques d’apprentissage automatique et à la mise en œuvre de routines d’analyse rapides et robustes, avec pour objectif de fournir des diagnostics fiables en temps quasi réel lors d’expériences à haute cadence. Ce stage vous offrira une immersion concrète au sein d’un projet scientifique et technologique ambitieux, au cœur d’une structure innovante soutenue par des organismes publics et des partenaires académiques et industriels. Vous évoluerez dans un environnement alliant intelligence artificielle, ingénierie des plasmas et expérimentation laser, et contribuerez aux missions suivantes : Réaliser un état de l’art sur les principes de l’interférométrie et de la spectroscopie optique résolue en temps, ainsi que sur leurs méthodes d’analyse traditionnelles. Mettre en œuvre des routines de prétraitement d’images : soustraction de fond, filtrage, normalisation. Développer une chaîne d’extraction de déphasage par méthodes classiques (FFT, phase unwrapping) servant de référence. Créer un jeu de données d’apprentissage combinant images expérimentales et données synthétiques générées pour l’entraînement. Concevoir, entraîner et évaluer un modèle de machine learning dédié à l’interprétation automatique des interférogrammes et des spectres. Intégrer ce modèle dans un pipeline d’analyse complet, incluant data augmentation, transfer learning et optimisation d’hyperparamètres. Identifier les sources d’erreur, proposer et appliquer des routines de correction adaptées. Documenter l’ensemble des développements réalisés. Votre profil : Vous préparez un Bac+5 en Data Engineering, Physique appliquée, Informatique, Intelligence Artificielle ou Physique de l’ingénieur, et recherchez un stage de fin d’études d’une durée minimale de 6 mois. Vous disposez de bases solides en mathématiques et en physique. Vous connaissez le langage Python et ses principales bibliothèques scientifiques, ainsi que des frameworks de machine learning tels que TensorFlow ou PyTorch. Vous êtes à l’aise avec l’analyse d’images, le traitement du signal et les environnements collaboratifs tels que git. Vous êtes autonome, rigoureux(se), curieux(se) et motivé(e) par des problématiques techniques complexes. Vous aimez travailler en équipe et vous investir dans un projet de recherche innovant à fort impact sociétal. Le mot de l’équipe : Rejoindre GenF, c’est participer à une initiative pionnière visant à développer une technologie prometteuse pour une énergie abondante, pilotable et décarbonée. Vous contribuerez à un projet scientifique ambitieux combinant intelligence artificielle, diagnostic expérimental et physique des plasmas, au sein d’une équipe jeune, dynamique et engagée. Ce stage représente une opportunité unique d’appliquer des méthodes avancées d’apprentissage automatique sur des données expérimentales réelles issues de recherches internationales, d’élargir vos compétences scientifiques et de vous projeter vers une carrière au cœur d’un écosystème technologique de pointe. Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Responsibilities

The intern will contribute to the automation and acceleration of data processing for optical plasma diagnostics, applying machine learning techniques. Responsibilities include implementing image preprocessing routines, developing phase extraction methods, and creating a machine learning model for automatic interpretation of data.