Stage PFE - Identification et recommandation de projets voisins (IA / NLP) at RTE

Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Nov, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Semantic Similarity Search, Python, Data Structuring, Document Analysis, Information Extraction

Industry

Utilities

Description

Description de l'entreprise RTE construit, transforme, exploite et maintient le réseau public de transport d’électricité́ français. Sur le plus grand réseau d’Europe, nous équilibrons la production et la consommation, acheminons l’électricité indispensable au quotidien de chacun et à l’activité des industries, et garantissons la solidarité électrique entre les territoires, 24h/24, à chaque seconde. Acteur central de la transition énergétique, nous accompagnons la décarbonation des industries, sensibilisons les Français aux éco-gestes avec le dispositif EcoWatt et éclairons les choix énergétiques des pouvoirs publics par des études qui font référence. Description du poste Lieu : Lyon 7 Durée et/ou période du stage : 6 mois, à partir de janvier 2025 En tant que stagiaire, vous serez intégré au sein de l'équipe Service Pilotage et Coordination - Bureau Régional des projets et serez directement en lien avec la Direction statistique et valorisation des Données et le Pôle Data Science et Intelligence Artificiel. Le stage consiste à développer une solution d’intelligence artificielle permettant d’identifier automatiquement des projets d’ingénierie similaires (« projets voisins ») à un projet donné, en s’appuyant sur les archives documentaires et les modèles du référentiel RTE. L’objectif est de pré-remplir les supports du dossier décisionnel du projet concerné, en exploitant les informations pertinentes extraites de projets antérieurs. Dans ce cadre, vos principales missions seront les suivantes : Analyser les modèles de documents du référentiel RTE et les typologies de projets. Explorer les archives documentaires afin de structurer les données disponibles. Définir des critères de similarité entre projets (contenu, contexte, typologie, enjeux). Mettre en œuvre des algorithmes d’IA pour : Le traitement du langage naturel (NLP), La classification et la recherche de similarité sémantique, L’extraction d’informations pertinentes. Développer un prototype capable de suggérer des projets voisins et de générer des supports pré-remplis. Tester le prototype sur des cas réels ou simulés et valider les résultats. Rédiger des recommandations pour l’intégration dans les processus métiers. Le stage se déroulera au centre de Lyon, avec la possibilité d’une déclinaison du projet à l’échelle nationale. Qualifications Vous êtes actuellement étudiant en Master 2 ou en dernière année du cycle Ingénieur, sur un cursus Intelligence Artificielle / Machine Learning / Data Science. Compétences requises : Machine Learning et Deep Learning Traitement du langage naturel (NLP Recherche de similarité sémantique Langages de programmation : maîtrise de Python (principalement) ; connaissances en bibliothèques ML/NLP appréciées. Vos qualités : Autonomie dans la conduite des missions et prise d’initiative. Force de proposition et capacité à suggérer des solutions innovantes. Esprit de synthèse et vision globale : structurer les idées et identifier les points essentiels. Aisance relationnelle et capacité à collaborer efficacement. Informations complémentaires POURQUOI NOUS REJOINDRE ? En vous formant en stage à nos côtés, vous bénéficiez de plusieurs avantages : Accompagnement par un salarié tuteur formé à cette mission 35h hebdomadaires Jours de congés rémunérés selon la durée du stage Indemnités repas, aide au logement et au transport (sous conditions) Mise à disposition de tout le matériel nécessaire pour remplir vos missions (équipement de protection de qualité, matériel informatique, équipement bureautique) La Politique diversité de RTE a pour ambition d’ouvrir l’entreprise à toutes les compétences et de garantir l’équité, en termes d’égalité des chances, d’inclusion et de lutte contre toutes formes de discrimination. Selon ces principes, nous conduisons une politique active en faveur de l’inclusion des personnes en situation de handicap permettant à tous d’avoir un parcours professionnel équitable. Si vous êtes dans cette situation, faites-nous part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions y apporter une réponse adaptée. Dans le cadre des activités relatives à l’emploi proposé, vous pouvez être amené(e) à accéder à un (ou des) site(s) relevant de la responsabilité de RTE. A cette fin et dans le respect des articles R1332-22-1 et suivants du Code de la Défense, nous vous informons qu’une enquête administrative est susceptible d’être réalisée à notre demande par l’autorité administrative, afin de vérifier qu’aucun fait vous concernant n’est incompatible avec l’accès envisagé.

Responsibilities

The intern will develop an AI solution to automatically identify similar engineering projects based on documentary archives. This includes analyzing document models, defining similarity criteria, and implementing NLP algorithms.