Stage PFE - Optimisation de l’écrêtement des ENR et calcul de prix négatifs at RTE

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

11 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

13 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Optimization, Operational Research, Market Economics, Algorithm Development, Linear Programming, Quadratic Programming, C++, Python, Electricity Production Knowledge, Supply-Demand Balance Understanding, Communication Skills, Initiative, Autonomy, Analytical Skills, Team Collaboration

Industry

Utilities

Description

Description de l'entreprise RTE construit, transforme, exploite et maintient le réseau public de transport d’électricité́ français. Sur le plus grand réseau d’Europe, nous équilibrons la production et la consommation, acheminons l’électricité indispensable au quotidien de chacun et à l’activité des industries, et garantissons la solidarité électrique entre les territoires, 24h/24, à chaque seconde. Acteur central de la transition énergétique, nous accompagnons la décarbonation des industries, sensibilisons les Français aux éco-gestes avec le dispositif EcoWatt et éclairons les choix énergétiques des pouvoirs publics par des études qui font référence. Description du poste Lieu : Paris La Défense Durée et/ou période du stage : 6 mois, à partir de Janvier 2026 En tant que stagiaire, vous serez intégré(e) au sein du pôle CLER de la Direction R&D de RTE et travaillerez avec une équipe d’une dizaine de personnes. RTE est chargé d’élaborer et de rendre publiques des études sur l’équilibre entre l’offre et la demande d’électricité en France, visant deux objectifs : Réaliser un diagnostic prévisionnel de l’équilibre du système à cinq ans. Élaborer des scénarios prospectifs à long terme sur la sûreté du système électrique et le développement du réseau de transport. Pour ces études, le logiciel Antares, développé par la R&D de RTE, est utilisé pour réaliser les simulations d’équilibre offre-demande. Avec le développement croissant des énergies renouvelables (ENR) non pilotables, des événements de surproduction apparaissent de plus en plus fréquemment. Jusqu’à présent, les traitements dans Antares pour ces situations sont limités, et le levier d’écrêtement des ENR n’est pas explicitement activé. Par ailleurs, des travaux antérieurs ont permis de gérer les événements de sous-production (« défaillance » ou Énergie Non Distribuée – END), et certaines méthodes de traitement sont transposables pour traiter l’Énergie Non Écrêtée (ENE), qui est l’objet de ce stage. Vous aurez pour objectif d'évaluer différentes modélisations dans Antares afin d’améliorer le traitement de l’ENE et développer une maquette (« Proof Of Concept ») pour valider les méthodes sur des cas d’usage réalistes. Vous contribuerez aux missions suivantes : Introduire un écrêtement explicite des ENR, basé sur un coût et une quantité écrêtable pour chaque groupe, révélant un « merit order » d’écrêtement et un prix marginal négatif pour le système. Identifier l’ENE résiduelle après écrêtement et mettre en place des règles de partage dans le temps et dans l’espace, similaires à celles existant pour l’END. Traiter le comportement des stocks pour garantir leur pertinence technique et économique. Qualifications Vous êtes actuellement étudiant(e) en dernière année de master ou d’école d’ingénieur, avec une spécialisation en optimisation, recherche opérationnelle ou économie des marchés. Vous disposez d’une solide culture scientifique et comprenez les algorithmes. Vous êtes à l’aise pour le développement et la validation d’algorithmes mathématiques, et possédez une bonne connaissance des méthodes de programmation linéaire et quadratique. Vous avec des compétences en programmation C++ et/ou Python (Antares est développé en C++). Des connaissances sur le parc de production électrique et sur l’équilibre offre-demande constitueraient un plus. Vous faites preuve d’esprit de synthèse, d’autonomie et de prise d’initiative. Vous avez également un bon relationnel et des capacités de communication, afin de diffuser et rendre opérationnels les travaux réalisés. Informations complémentaires POURQUOI NOUS REJOINDRE ? En vous formant en stage à nos côtés, vous bénéficiez de plusieurs avantages : Accompagnement par un salarié tuteur formé à cette mission 35h hebdomadaires Jours de congés rémunérés selon la durée du stage Indemnités repas, aide au logement et au transport (sous conditions) Mise à disposition de tout le matériel nécessaire pour remplir vos missions (équipement de protection de qualité, matériel informatique, équipement bureautique) La Politique diversité de RTE a pour ambition d’ouvrir l’entreprise à toutes les compétences et de garantir l’équité, en termes d’égalité des chances, d’inclusion et de lutte contre toutes formes de discrimination. Selon ces principes, nous conduisons une politique active en faveur de l’inclusion des personnes en situation de handicap permettant à tous d’avoir un parcours professionnel équitable. Si vous êtes dans cette situation, faites-nous part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions y apporter une réponse adaptée. Dans le cadre des activités relatives à l’emploi proposé, vous pouvez être amené(e) à accéder à un (ou des) site(s) relevant de la responsabilité de RTE. A cette fin et dans le respect des articles R1332-22-1 et suivants du Code de la Défense, nous vous informons qu’une enquête administrative est susceptible d’être réalisée à notre demande par l’autorité administrative, afin de vérifier qu’aucun fait vous concernant n’est incompatible avec l’accès envisagé.

Responsibilities

The intern will evaluate different modeling approaches in Antares to improve the handling of non-supplied energy (ENE) and develop a proof of concept to validate methods on realistic use cases. Responsibilities include introducing explicit capping of renewable energy sources and identifying residual ENE after capping.