STAGE - Pistage multi-cibles utilisant une caméra événementielle - F/H at Thales

Élancourt, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Nov, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Image Processing, Python, C++, Algorithm Development, Optronics, Autonomy, Data Acquisition, Real-Time Integration

Industry

Defense and Space Manufacturing

Description

Lieu : Elancourt, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques. La détection de drones est, dans le contexte géopolitique actuel, un sujet important que cherche à développer Thales. Les drones étant des objets assez discrets, des méthodes traditionnelles ne permettent pas une détection efficace. Dès lors, il convient de se tourner vers d'autres méthodes, utilisant différents types de caméras pour assurer la bonne détection des drones. Ainsi, ce stage se basera sur une caméra événementielle, qui possèdent plusieurs avantages par rapport à des caméras traditionnelles : détection de mouvement directement intégrée, plus grande fréquence, information de polarité... La réflexion portée sera aussi la portabilité de la solution imaginée dans un contexte opérationnel. Vous pourrez vous baser sur les données existantes, ou participer à l'acquisition de nouvelles données selon le besoin. Dans ce contexte, vous interagirez avec les ingénieurs du pôle auto-protection du service de traitement des images. En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes : Compréhension de la problématique, des algorithmes et des données existants, et étude bibliographique à partir d'un papier fourni (1 mois) Conception et développement de la maquette algorithmique (4 mois) : Développement algorithmique à partir du papier et du code à disposition ; Adaptation des algorithmes à la problématique des drones ; Réflexion sur l'intégration temps réel Rédaction d’un rapport de stage et production de livrables internes (répertoire de code, documents, présentations (1 mois) Votre profil Issu d'un cursus ingénieur généraliste, vous cherchez votre stage de fin d'études de 6 mois en traitement d'images ? Vous avez une appétence pour le développement (Python / C++) ? Vous détenez de solides connaissances sur le traitement d'images classique ? Vous présentez une curiosité pour l'optronique ? Vous savez travailler de manière autonome tout en étant force de proposition ? Alors ce stage est fait pour vous ! Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Responsibilities

The intern will focus on understanding the problem, existing algorithms, and data, followed by the design and development of an algorithmic prototype. The role involves interaction with engineers in the image processing department and producing internal deliverables.