Stagiaire de Fin d’Etudes Analyste Finance Quantitative – Crédit – 2026 - H at MAZARS

Levallois-Perret, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Risk Assessment, Statistical Tools, Programming, Teamwork, Innovation, Financial Modeling, Climate Risk, ALM, Bâle III, IFRS9

Industry

Accounting

Description

Description de l'entreprise Forvis Mazars est un groupe international d'audit, de fiscalité et de conseil. Avec + de 40 000 collaborateurs présents dans une centaine de pays, nous faisons partie du Top 10 des cabinets mondiaux. Nous faisons des métiers sérieux... sans se prendre au sérieux. Faire partie de nos équipes, c'est avant tout assumer sa singularité et oser partager ses idées, dans une ambiance de travail que nous vous invitons à découvrir. Si vous souhaitez construire votre propre parcours et que vous aimez entreprendre, vous êtes au bon endroit ! Description du poste Composée d’une trentaine de consultants, l’équipe de Finance Quantitative de Forvis Mazars France est jeune, dynamique et reconnue comme un acteur de référence dans son secteur. Notre équipe est dédiée à fournir un service de qualité supérieure et une expérience enrichissante à nos clients. Nous offrons une expertise technique inégalée et une équipe intégrée et hautement qualifiée, combinant compétences locales et perspective globale pour naviguer les complexités des projets. Nous possédons une connaissance approfondie des réglementations européennes et britanniques et maintenons des équipes stables, offrant des services quantitatifs et de coordination. Au sein du Pôle Finance Quantitative, vous travaillerez sur nos thématiques de R&D développant vos compétences et construisant nos outils de demain : Développement des applications du machine learning aux problématiques actuelles de finance quantitative (Modélisation de remboursement anticipé en ALM). Développement de modèle Dépôt à Vue (DAV) avec des scénarios de taux définis Mise en place et revue d’outils d’évaluation des risques climatiques (stress tests, finance verte, dérivés climatiques, etc.). Vous pourrez également être amenés à intervenir sur des sujets d'innovation du cabinet ou auprès de banques, de compagnies d'assurance ou de grands groupes d'industries et de services pour des missions variées liées au risque de crédit : Conception et/ou revue des modèles de mesure de de risque de crédit (PD, LGD, EAD, distributions de pertes, forward looking), risque climatique et ALM ; Mise en place et revue d’outils d’évaluation des risques climatiques (stress tests, finance verte, dérivés climatiques, etc.). Accompagnement dans la mise en place et/ou la revue de Bâle III et IFRS9. La plupart de nos stagiaires rejoignent l'équipe en CDI à l'issu de leur stage. Par la suite, l'organisation de notre équipe jeune et dynamique et en forte croissance vous donnera des perspectives d'évolution rapide. Vous serez basé(e) principalement à Levallois-Perret, mais l'implantation géographique de nos clients pourra vous conduire à des déplacements ponctuels en province ou à l'étranger. Le stage est à pourvoir à partir de Mars 2026. Qualifications Pour accomplir ces missions, vous êtes diplômé(e) d’un BAC+5 d’une grande école d’ingénieurs avec une spécialisation en mathématiques appliquées à la finance et vous avez acquis des connaissances poussées en modélisation aléatoire et en probabilités/statistiques. Pour mener à bien nos missions de modélisation du risque et de valorisation d’instruments financiers, une maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, R, C++, ...) ainsi que des outils statistiques est attendue. Votre aisance relationnelle, votre esprit d’équipe et votre curiosité vous permettront de créer une relation de confiance avec les membres de l’équipe et avec nos clients pour répondre de manière adaptée à leurs besoins. Grâce à votre attrait pour l’innovation et à votre volonté de relever des défis, vous contribuerez activement à soutenir les grandes entreprises bancaires et d’assurance à faire face à leurs défis financiers et réglementaires. Informations complémentaires Avantages : Charte de télétravail flexible (possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine) Remboursement de 50% des frais de déplacement (forfait Navigo) Environnement de travail attractif et tout confort. Dès 2025, un nouveau Campus à Levallois (5 min à pied du métro) : salle de sport, espaces verts, roof top, terrasses, restauration, conciergerie… Association sportive (groupes de running, foot, basket, golf, tennis, ou encore yoga, etc.…) PC portable, double écran et IPhone Déroulé du process : Anne-Claire est en charge de ce recrutement, elle sera votre point de contact tout au long de votre process. Si votre candidature correspond au descriptif ci-dessus je vous contacterai pour débuter notre processus en trois étapes sur une demi-journée : Un entretien technique avec un analyste quantitatif. Un entretien de motivation avec un manager en finance quantitative. Un entretien RH. Date d’intégration : à partir de mars/Avril 2026

Responsibilities

You will work on R&D themes developing applications of machine learning to current quantitative finance issues and risk assessment tools. You may also engage in innovation projects for banks and insurance companies related to credit risk.