Stagiaire en apprentissage machine, Recherche at Valence Labs

Montreal, Quebec, Canada -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

04 May, 26

Salary

0.0

Posted On

03 Feb, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Programming, Software Development, Python, Deep Learning, Algorithm Design, Data Analysis, Visualization, Statistical Knowledge, Problem Solving, Scientific Communication, Multidisciplinary Collaboration, Research, Biology, Chemistry, Physics

Industry

Biotechnology Research

Description

À propos de Valence Labs Valence Labs est le moteur de recherche de pointe en IA de Recursion. Nous travaillons sur des programmes de recherche à fort impact qui modifieront considérablement la capacité de Recursion de découvrir et de mettre au point des médicaments pour des maladies complexes. Nous établissons un équilibre entre le pragmatisme à court terme et une vision à long terme de ce que sera le domaine dans trois à cinq ans. Nous incubons, concevons et produisons les approches qui, selon nous, auront le plus d’impact. Notre recherche est motivée par l’optimisme, la raison d’être et une vision commune pour un avenir plus sain. Nos travaux sont régulièrement publiés dans des revues et des conférences de premier plan. Notre équipe est établie à Londres et Montréal, où nous partageons des liens étroits avec Mila, le plus grand institut de recherche en apprentissage profond au monde. À propos du poste Nous sommes à la recherche de stagiaires motivés pour contribuer au développement de systèmes d’IA dans divers domaines, notamment des modèles de base multiomiques, des méthodes de biologie structurale de prochaine génération et des approches pour la science autonome. Nous recherchons des personnes possédant de solides compétences en ingénierie, notamment une expertise dans la conception, la mise en œuvre, l’amélioration et le déploiement de systèmes d’apprentissage machine distribués à échelle. De plus, nous accordons une grande importance à la maîtrise des algorithmes d’apprentissage machine de pointe et à des compétences exceptionnelles en matière de résolution de problèmes. Dans ce poste, vous devrez : soutenir les programmes de recherche primaire de Valence Labs dans le domaine de l’apprentissage machine pour la découverte de médicaments; créer et améliorer de nouvelles méthodes d’apprentissage machine qui accéléreront la découverte de médicaments; collaborer avec une équipe multidisciplinaire de scientifiques de laboratoires secs et humides afin d’informer et d’améliorer nos modèles et nos systèmes; présenter et communiquer les résultats de la recherche par le biais d’exposés, d’articles de blogue, de publications et de conférences. La personne retenue répondra à la plupart des critères suivants : Actuellement inscrite à un programme de bourses postdoctorales, de doctorat ou de maîtrise. Solides compétences en programmation et compréhension des pratiques modernes de développement de logiciels, en particulier en Python. Expérience dans l’élaboration et le déploiement optimal d’algorithmes d’apprentissage profond. Expérience confirmée dans le domaine de l’apprentissage machine, notamment dans la conception de nouvelles architectures, l’expérimentation pratique, l’analyse, la visualisation et le déploiement de modèles. Capacité avérée à comprendre et à résumer du contenu scientifique, et à mettre en œuvre des modèles d’apprentissage profond basés sur des descriptions tirées de publications. Solide connaissance de l’algèbre linéaire, du calcul et des statistiques. Passion pour l’application de la recherche sur l’apprentissage machine à des problèmes provenant de la pratique réelle. Utile : Rédaction d’une publication dans le cadre de conférences examinées par des pairs (p. ex., NeurIPS, ICML, ICLR, ou autre). Contribution à des bases de codes d’apprentissage machine à haute visibilité. Connaissances scientifiques en biologie, chimie ou physique, ainsi qu’une expérience de travail dans un environnement scientifique multidisciplinaire. Valence Labs s’engage à créer un environnement diversifié et inclusif, où la compréhension et la satisfaction des besoins et des préférences personnelles sont une priorité. Joignez-vous à notre équipe multidisciplinaire de chercheurs passionnés, désireux de repousser les limites de la recherche en matière d’apprentissage machine et de contribuer à la mise en œuvre commerciale des découvertes scientifiques afin d’améliorer radicalement la vie des gens. #LI-EP1

Responsibilities

Support primary research programs in machine learning for drug discovery and create new machine learning methods to accelerate drug discovery. Collaborate with a multidisciplinary team to inform and improve models and systems, and communicate research results through various formats.