Studentische Hilfskraft (w/m/d) at Zuse Institute Berlin

Berlin, Berlin, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

29 Sep, 26

Salary

15.72

Posted On

01 Jul, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Numerical Analysis, Modeling, Visualization, Data Analysis, Artificial Intelligence, Scientific Information, Optimization, Computer Science, Distributed Algorithms, Supercomputing, Programming

Industry

Research Services

Description

Rahmenbedingungen Du bist auf der Suche nach spannenden Herausforderungen, möchtest an innovativen Projekten mitarbeiten und die Welt der Wissenschaft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig! Hintergrund & Kontext Was zu tun ist Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns in spannenden Forschungsprojekten in Bereichen wie: Numerische Analyse und Modellierung Visualisierung und Datenanalyse Künstliche Intelligenz Wissenschaftliche Information Optimierung Informatik Verteilte Algorithmen Supercomputing Was wir erwarten Begeisterung für Forschung und Wissenschaft Kenntnisse in den jeweiligen Fach- oder Forschungsgebieten Programmier-Skills und Lust, diese weiterzuentwickeln Teamgeist, Kreativität und die Motivation, Dich neuen Herausforderungen zu stellen Keine Sorge, wenn Deine Kenntnisse nicht 100 % perfekt sind – wir bieten Dir eine strukturierte Einarbeitung, um Dich optimal auf Deine Aufgaben vorzubereiten. Unser Angebot Flexibler Stundenumfang: 41 – 80 Stunden/Monat Bezahlung nach Landesmindestlohn Berlin (aktuell 14,84 € pro Stunde) + Hauptstadtzulage Kombination mit Deiner Master- oder Studienarbeit möglich Arbeit in einem internationalen, inspirierenden Umfeld Vielfältige Möglichkeiten, Dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht, da in den Naturwissenschaften und in der Informationstechnik Frauen unterrepräsentiert sind und das ZIB bemüht ist, den Anteil der Frauen in diesem Bereich zu erhöhen. Wir schätzen die Vielfalt in unseren Teams und begrüßen daher alle Bewerbungen von Personen mit eigener oder familiärer Migrationsgeschichte, verschiedener sexueller und geschlechtlicher Identität(en), sozialen, ethnischen und religiösen Zugehörigkeiten sowie körperlichen und geistigen Fähigkeiten. Research thrives on collaboration — deshalb freuen wir uns über Deine Bereitschaft, regelmäßig vor Ort am ZIB mitzuarbeiten. Hybrides Arbeiten ist möglich, eine vollständige Remote-Tätigkeit bieten wir jedoch nicht an. Bitte beachte, dass wir nur vollständige Bewerbungen berücksichtigen können. Dazu gehören Lebenslauf, Zeugnisse (Abitur- und ggf. Bachelorzeugnis), eine aktuelle Modulnoten-Übersicht sowie Immatrikulationsbescheinigung. Deine Bewerbung – inklusive der Angabe Deines Wunsch-Forschungsbereichs – erfolgt über unser Onlineformular. Die Ausschreibung ist dauerhaft geöffnet. Einsatzmöglichkeiten ergeben sich abhängig von den aktuellen Forschungsthemen sowie den verfügbaren Betreuungskapazitäten in den jeweiligen Forschungsbereichen. Bereit, Deine Ideen in die Praxis umzusetzen? Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Weitere Stellenanzeigen findest Du auf unserer Webseite www.zib.de/jobadvertisement. Unsere Datenschutzhinweise zum Bewerbungsverfahren findest Du auf www.zib.de/impressum. Kontakt Mehr Infos zu den Forschungsbereichen findest Du auf www.zib.de oder direkt bei: Dr. Martin Weiser (Modeling and Simulation of Complex Processes) – weiser@zib.de PD Dr. Tim Conrad (Visual and Data-Centric Computing) – conrad@zib.de Dr. Christoph Spiegel (AI in Society, Science and Technology) – spiegel@zib.de Prof. Dr. Thorsten Koch / Prof. Dr. Ralf Borndörfer (Applied Optimization) – borndoerfer@zib.de, koch@zib.de Dr. Florian Schintke / Dr. Thomas Steinke (Distributed Algorithms and Supercomputing) – schintke@zib.de, steinke@zib.de Prof. Dr. Andrea Walther (Scientific Computing) – andrea.walther@zib.de About us Das Zuse-Institut Berlin ist ein interdisziplinäres Forschungsinstitut für angewandte Mathematik und datenintensives High-Performance-Computing. Die Forschung konzentriert sich auf die Modellierung, Simulation und Optimierung in Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Kooperationspartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft.

Responsibilities

Support research projects in fields such as numerical analysis, AI, and supercomputing. Contribute to the modeling, simulation, and optimization of complex processes.