Продуктовый аналитик at Syngenta Group

Москва, Tver Oblast, Russia -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

17 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

19 Mar, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, BI, Visualization, Power BI, Qlik Sense, Customer Journey Analytics, Cross-functional Collaboration, Statistical Analysis, A/B Testing, CLV Forecasting, Churn Modeling, Requirement Gathering, SQL, Python, R, CRM

Industry

Farming

Description

Описание компании Являясь мировым лидером на рынке средств защиты растений, мы помогаем фермерам противостоять угрозам и обеспечивать достаточное количество безопасных, питательных и доступных продуктов питания для всех – при минимальном использовании земельных и других сельскохозяйственных ресурсов. Syngenta Crop Protection обеспечивает безопасность растений от посадки до сбора урожая. С момента посева семян и до сбора урожая посевы необходимо защищать от сорняков, насекомых и болезней, а также от засух и наводнений, жары и холода. Описание вакансии • Создание аналитических отчетов BI по точкам контакта с клиентами • Сбор и интерпретация данных • Оценка эффективности взаимодействия с клиентами • Разработка гипотез • Выявление закономерностей и тенденций в данных • Сотрудничество с отделами маркетинга и продаж • Построение эффективной логики процесса (в пределах зоны ответственности) для ввода данных и обновления в CRM-систему Требования к квалификации • Анализ данных: Умение анализировать большие массивы данных из CRM, веб-аналитики и маркетинговых платформ для выявления закономерностей в поведении клиентов, оценки эффективности кампаний и формирования обоснованных гипотез. • BI и визуализация: Опыт использования инструментов BI (например, Power BI, Qlik Sense) для создания комплексных информационных панелей для мониторинга показателей взаимодействия с клиентами, рентабельности инвестиций в кампании и сегментации клиентов. • Аналитика путешествий клиентов: возможность сопоставлять, измерять и оптимизировать все точки соприкосновения с клиентами, от первоначальной осведомленности до послепродажной поддержки, выявляя ключевые факторы удовлетворенности и оттока. • Межфункциональное сотрудничество: тесно сотрудничайте с подразделениями по управлению продуктами, эксплуатации и цифровому маркетингу для согласования стратегий и реализации инициатив, основанных на данных. • Статистический анализ и моделирование: Большой опыт работы со статистическими методами, включая когортный анализ, A/B-тестирование, прогнозирование CLV (пожизненной ценности клиента) и моделирование склонности к оттоку. • Сбор и перевод требований: Способность выявлять бизнес-потребности заинтересованных сторон и преобразовывать их в технические требования для отслеживания данных, составления отчетов и анализа. • Знание предметной области: Глубокое понимание сельскохозяйственного B2B-ландшафта, включая сезонные тенденции, ключевые факторы для сельскохозяйственных производителей и конкурентную среду на рынке средств защиты растений (CPP). • Языки программирования: Владение SQL для извлечения и преобразования данных. Знание языка Python/R для продвинутой прогностической аналитики является большим плюсом. Необходимый опыт работы: • Подтвержденный опыт работы (от 3 лет) в качестве маркетингового/бизнес-аналитика или на аналогичной должности в сфере маркетинга или продаж. • Желательно владение инструментами анализа данных (например, Excel, SQL, Power BI или другими BIS) и опыт работы с программным обеспечением для определения цен. • Повышенное внимание к деталям и точности

Responsibilities

The role involves creating BI analytical reports based on customer touchpoints, collecting and interpreting data, and evaluating customer interaction effectiveness. Responsibilities also include developing hypotheses, identifying data patterns and trends, and collaborating with marketing and sales departments.