მონაცემთა მეცნიერი - მოდელების რისკების მართვის მენეჯერი at TBC Bank Group PLC

Tbilisi, , Georgia -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

09 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Risk Management, Statistical Analysis, Machine Learning, GenAI, Python, English, Communication, Teamwork, Decision Making, Jira, Confluence, Banking Processes, MLflow, Git, SQL

Industry

Banking

Description

კომპანიის აღწერა ჩვენ ვართ თიბისი, ტექნოლოგიური კომპანია, სადაც ყველაზე გამბედავი და მიზანდასახული გუნდი ვქმნით მომხმარებელზე მორგებულ მომსახურებას, პროდუქტებსა და შესაძლებლობებს. ინოვაციებითა და ტექნოლოგიებით, ჩვენს მისიას ვასრულებთ და ადამიანების ცხოვრებას ვამარტივებთ. მხარს გიჭერთ განვითარებაში, მიზნების მიღწევასა და შენი წარმატების ისტორიის შექმნაში - მთავარია გჯეროდეს. სამუშაოს აღწერა ვეძებთ გამოცდილ მონაცემთა მეცნიერს, რომელიც შემოგვიერთდება მოდელების რისკების მართვის გუნდში. შენი მთავარი ამოცანა იქნება სტატისტიკური, მანქანური სწავლების და GenAI მოდელების ვალიდაცია, რაც მნიშვნელოვან როლს ითამაშებს ბანკის გადაწყვეტილებების სიზუსტესა და სანდოობაში. შენი ძირითადი ამოცანები: მოდელების რისკის დონის შეფასება არსებული პოლიტიკისა და სტანდარტების მიხედვით. ახალი და არსებული მოდელების ვალიდაცია. ვალიდაციის შედეგების დეტალური რეპორტების მომზადება. მოდელების რეგისტრაციისა და მართვის პროცესის უზრუნველყოფა. რას ველით შენგან: აუცილებელი მოთხოვნები: ბაკალავრის ან მაგისტრის დიპლომი კომპიუტერულ მეცნიერებებში, სტატისტიკაში, მათემატიკაში ან სხვა ტექნიკურ მიმართულებაში. მინიმუმ 1 წლიანი გამოცდილება სტატისტიკური და მანქანური სწავლების მოდელების განვითარებაში. მინიმუმ 1 წლიანი გამოცდილება Python-ში მუშაობის. ინგლისური ენის მაღალ დონეზე ფლობა. ძლიერი წერილობითი და ზეპირი კომუნიკაციის უნარი. გუნდური მუშაობის კულტურა და დამოუკიდებლად გადაწყვეტილებების მიღების უნარი. კვალიფიკაცია სასურველი უნარები და ცოდნა: Jira და/ან Confluence-სთან მუშაობის გამოცდილება. საბანკო ბიზნეს პროცესების საფუძვლიანი ცოდნა. MLflow-ის ცოდნა. Git/GitHub-თან მუშაობის გამოცდილება. SQL-ის ცოდნა. დამატებითი ინფორმაცია თიბისი, ვაკანსიაზე კანდიდატის შესაბამისობის დადგენის მიზნით, კანდიდატის პერსონალურ მონაცემებს "პერსონალურ მონაცემთა დაცვის შესახებ" საქართველოს კანონის მოთხოვნების შესაბამისად ამუშავებს. ინფორმაცია კანდიდატის შესახებ, ასევე, შეიძლება დამუშავდეს სამომავლო ვაკანსიაზე კანდიდატის შესაბამისობის დადგენის მიზნით. ინფორმაცია კანდიდატის შესახებ ინახება არაუმეტეს 3 წლის ვადით. იმ შემთხვევაში, თუ არ გსურს მონაცემთა შემდგომი დამუშავება და გსურს მონაცემთა ცვლილება ან წაშლა, გთხოვ, მოგვმართე ბმულზე და დაგვიკავშირდი ამავე ბმულზე განთავსებული საკომუნიკაციო არხების საშუალებით: კონფიდენციალურობა - TBC Bank თიბისი, თქვენს ინფორმაციას თიბისი ჯგუფში (TBC Bank Group PLC) შემავალ კომპანიებსაც უზიარებს. შვილობილი კომპანიებიც უზრუნველყოფენ პერსონალურ მონაცემთა დამუშავებას კანონმდებლობით გათვალისწინებული წესით. იმ შემთხვავაში, თუ არ გსურს მონაცემების თიბისი ჯგუფში შემავალი კომპანიებისთვის გაზიარება, მოგვმართეთ იგივე ბმულზე: კონფიდენციალურობა - TBC Bank თიბისიში კანდიდატთა შერჩევის პროცესი “დისკრიმინაციის ყველა ფორმით აღმოფხვრის შესახებ” კანონის მოთხოვნებისა და პირთა მიმართ თანაბარი მოპყრობის პრინციპების შესაბამისია, რაც გამორიცხავს პირთა მიმართ დისკრიმინაციას ნებისმიერი ნიშნით. თუ შენ მიმართ დისკრიმინაციული მოპყრობის ნიშნებს ხედავ, მოგვმართე: 032 2 27 27 27 * 1998; დაგიკავშირებით მხოლოდ მათ, ვინც შერჩევის პირველ ეტაპს გაივლის და კანდიდატის სტატუსი მიენიჭება.

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

The main task is to validate statistical, machine learning, and GenAI models, which will play a significant role in the accuracy and reliability of the bank's decisions. Responsibilities also include assessing model risk levels, validating new and existing models, preparing detailed reports on validation results, and ensuring the registration and management process of models.