Team Lead Machine Learning Engineer - H/F/NB at Ubisoft

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

22 Jan, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Software Engineering, Python, MLOps, Generative Models, Cloud Computing, Distributed Architectures, Technical Leadership, Product Development, AI Services, Monitoring, Documentation, Performance Optimization, Collaboration, Game Development, Data Science

Industry

Computer Games

Description

Description de l'entreprise Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu ! Studio pionnier d’Ubisoft, le studio de Paris est à l’origine des premiers succès de l’éditeur suite à sa création en 1992. Il est aujourd’hui à la tête de licences incontournables comme Just Dance, Ghost Recon ou Mario + The Lapins Crétins. Ubisoft Paris s’est également construit une solide réputation comme partenaire de choix dans les collaborations inter-studios comme Watch Dogs, Skull & Bones, Beyond Good & Evil 2 ou encore Star Wars. Fort de cette expérience, le studio continue d’aller plus loin en termes de créativité en travaillant sur des projets très prometteurs encore non-annoncés. Regroupant 750 talents de 35 nationalités, Ubisoft Paris est aujourd’hui le plus grand studio de France et l’un des plus expérimentés de l’industrie. Les jeunes talents peuvent bénéficier de la présence importante de profils seniors, dans les métiers créatifs, techniques ou artistiques. Chacun·e reste animé·e par la même passion : repousser les limites du possible et proposer de nouvelles expériences à nos joueurs et joueuses. Prêt·es à rallier l’aventure ? Rejoignez-nous au Studio de Paris ! Description du poste En nous rejoignant sur ce poste, vous intégrerez une équipe multidisciplinaire (data, programmation, game & narrative design, animation, etc.), guidée par une question simple et ambitieuse : parmi toutes les possibilités offertes par l’IA générative, lesquelles sont réellement intéressantes et fun pour le gameplay ? L’équipe a pour mission de tester de nouvelles expériences auprès de joueurs et joueuses, et d’équiper les créateur·rices pour imaginer des interactions plus dynamiques, immersives et surprenantes — jusqu’à faire émerger des features impossibles à réaliser autrement. Son quotidien s’inscrit à la croisée de la R&D, du développement produit, de la création de jeux courts et de la collaboration multi-studios, au service des gameplays de demain. Au sein de l’équipe du produit technologique intégrant l’IA générative dans nos gameplays, vous apportez vos connaissances en Machine Learning, DevOps et management aux équipes de développement afin de permettre aux Data Scientists et Machine Learning Engineers de construire et d’opérer des services IA. Vos missions seront les suivantes : Manager une équipe de Machine Learning Engineers, assurer le développement de leurs compétences Définir et suivre une roadmap pour déployer et améliorer les services AI au sein du produit Définir les pratiques de travail de l’équipe Machine Learning Engineering (qualité, MLOps, documentation, monitoring, performance) Participer activement à l’implémentation, l’optimisation et l’évaluation des services IA en production Travailler avec les directeurs techniques et managers des autres métiers (API, Online, Gameplay Programming, Engine, Tools etc) pour assurer l'efficacité des systèmes de Machine Learning et leur intégration Assurer une veille scientifique et technologique pour accompagner votre équipe et contribuer à la stratégie globale du produit Qualifications Vous avez déjà pu vous accomplir en Machine Learning ou Software Engineering à travers plusieurs expériences significatives, dont une première expérience de lead (dont lead technique ou architecte), Vous avez une excellente maîtrise de Python et des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, …), Vous avez une expérience solide en MLOps (CI/CD ML, monitoring, déploiement cloud), Vous possédez une bonne connaissance des modèles génératifs (LLM, diffusion, agents, etc.), Vous savez comment optimiser la taille et le temps d’inférence des modèles (ex : quantization, LoRA…), Vous avez déjà une expérience avec des architectures distribuées et le cloud (AWS, GCP ou équivalent), Vous avez une bonne capacité à faire des choix techniques pragmatiques orientés produit. Enfin, votre aisance en anglais vous permet d’échanger à l’écrit comme à l’oral avec des interlocuteurs variés. Plus Vous avez une bonne maitrise du C++, C# ou Rust, Vous avez une première expérience en développement produit AI, Vous avez une affinité avec les jeux de rôle, les jeux narratifs... . Informations complémentaires Nous rejoindre c’est avoir accès dès le premier jour à : De la flexibilité dans vos horaires et la possibilité de travailler à distance jusqu’à deux jours par semaine, dans les conditions prévues par la charte Ubisoft ; En tant qu’employeur, Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi, sans distinction notamment de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs dans ses équipes. Vous avez dévalisé la braderie interne pour compléter votre collection de goodies et jeux Ubi (parce qu’on n’en a jamais assez). Vous êtes devenu·e imbattable au babyfoot, à l’escalade, Just Dance ou à Boomerang Fu ; Vous attendez avec impatience le prochain week-end surf/yoga ou ski organisé par le CSE ; Vous profitez de votre pause déjeuner d’1h30 pour participer à un cours dans notre salle de sport ou emprunter un de nos vélos pour vous balader dans le bois de Vincennes ; Vous avez rejoint un de nos clubs : chorale, yoga, tennis, sabre laser… Ou vous avez créé le vôtre ! Et après 1 an ? Vous avez un plan de carrière et d’évolution établis avec votre manager ainsi que des objectifs clairs qui vous permettront de progresser chaque année ; Notre CSE et ses tarifs préférentiels sur une large gamme de spectacles, salles de cinéma, concerts, salles de sport, parcs d’attractions, et pleins d’autres bons plans. Notre ludothèque où vous pourrez emprunter les derniers jeux Ubisoft, ceux de la concurrence, consoles et jeux de sociétés ; Notre plateforme interne de e-learning pour enfin vous former sur les outils dont vous aviez tant besoin ; 20 jours de télétravail par an depuis un pays de l’union européenne (éligibilité restreinte aux profils de citoyennetés européennes) ; En tant qu’employeur, Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi, sans distinction notamment de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs dans ses équipes. Consultez ce guide qui a pour but de vous accompagner dans votre candidature, et découvrez nos actions pour encourager plus de diversité et d'inclusion. Contract: Permanent Work flexibility: Hybrid

Responsibilities

You will manage a team of Machine Learning Engineers and define a roadmap for deploying AI services. Your role includes optimizing AI services in production and collaborating with other technical directors.