Tech & Data Young Talent Program at KPN

Amsterdam, North Holland, Netherlands -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

14 May, 26

Salary

3900.0

Posted On

13 Feb, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Artificial Intelligence, IT Network, Cloud Services, Cyber Security, Python, SQL, Spark, Kafka, Containerization, AWS, Azure, Process Improvement, Security Monitoring, Automation, Communication

Industry

Telecommunications

Description

Beschrijving van het bedrijfMaak impact op de digitale toekomst van NederlandKPN zorgt ervoor dat Nederland altijd verbonden, veilig en digitaal vooruitstrevend blijft. Als Tech & Data Young Talent speel je een directe rol in het bouwen aan de digitale infrastructuur van de toekomst. In het Tech & Data Young Talent Program werk je drie jaar lang als volwaardige collega aan technologische en data gedreven innovaties die miljoenen mensen raken. Vanaf dag één ben je onderdeel van onze teams en maak je impact!FunctieomschrijvingTijdens dit programma ontdek je KPN van binnenuit. Je werkt aan verschillende opdrachten, binnen afdelingen als: Data Science & AI, IT Network & Cloud en Cyber Security. Zo krijg je een breed beeld van de technische uitdagingen en mogelijkheden binnen ons netwerk, onze systemen en onze data-omgevingen onder begeleiding van ervaren technische collega’s. Daarnaast ontwikkel je zowel technische als communicatieve vaardigheden en bouw je een sterk intern netwerk op.Een greep uit mogelijke werkzaamheden die aanbod komen binnen het Tech & Data track:Als Young Talent kan je binnen Security aan de slag met uiteenlopende cybersecurity-werkzaamheden: van het identificeren van verbeterpunten in processen, het monitoren van security-events en incidenten (Blue Team) tot het maken van analyses en rapportages en het verbeteren van securitybeleidAls Young Talent in Data werk je aan uitdagende data-opdrachten door de hele organisatie, aan de consumentenkant, de zakelijke kant en binnen het netwerk. Met jouw technische kennis help je de operatie vooruit, van het ophalen van scherpe inzichten tot het bouwen van modellen. Als Young Talent in Tech/IT kun je bijvoorbeeld bots bouwen en scripts om processen te automatiseren, oa met inzet van AI. Ontwikkeling die verder gaat dan techniekNaast uitdagende projecten volg je een persoonlijk ontwikkelprogramma. Dit programma richt zich op zelfbewustzijn, leiderschap en samenwerking. Je krijgt tijdens het Tech & Data track van het Young Talent Program begeleiding van een talentmanager en een buddy. Daarnaast leer je van professionele trainers en maak je deel uit van een hechte community van mede-trainees en medewerkers van KPN.Functie-eisenAls Tech & Data Young Talent bij KPN ontdek je jouw kwaliteiten. Tijdens het sollicitatieproces kijken we samen waar jouw talent het beste past binnen KPN. Wat wij vragen:Je bent bijna of net afgestudeerd voor een wo‑bachelor of master in een richting van: Computer Science, Data Science, AI, Telecommunications, Network Technology, Electrical Engineering, Wiskunde, Natuurkunde, Econometrie of Cyber Security.Je hebt kennis van programmeertalen en tooling zoals Python, SQL, Spark, Kafka, containerization en cloudservices (zoals AWS of Azure)Je hebt een sterke interesse in technologie en innovatieJe bent leergierig, ambitieus en klaar om jezelf zowel professioneel als persoonlijk te ontwikkelenJe bent een teamspeler met uitstekende communicatieve vaardighedenJe spreekt en schrijft vloeiend NederlandsDe startdatum van dit programma is 1 juni 2026.Aanvullende informatieTijdens dit programma start je als volwaardige werknemer bij KPN. Daar horen natuurlijk mooie voorwaarden bij. Een bruto maandsalaris van € 3900,- op basis van 40 uur Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hier om er meer over te lezenEen vast contract vanaf dag 1Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAOGoede doorgroei- en opleidingsmogelijkheden en een persoonlijk opleidingsbudget van € 2500,-.Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaanEen goede werk-privé balans tussen werken op kantoor en thuis, transitieverlof, feestdagwissel naar een feestdag van jouw religieuze of culturele voorkeur)Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamenGoede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding € 0,40 per kilometerGoede pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 23% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 16% inlegt en jij 7%Leuke activiteiten via KPN, YoungKPN en YoungTDOOns geloof in technologie is groot. Dit wordt nóg krachtiger samen met menselijk contact, daarom ontmoeten we je graag!Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter Julie Kleijzen via [email protected]. Sollicitaties die per e-mail worden verstuurd, worden niet in behandeling genomen. Graag je interesse kenbaar maken via de sollicitatieknop.Bij KPN hebben we recruitmenttalent dat slim samenwerkt en zo wint. Daarom wordt acquisitie naar aanleiding van deze vacature niet gewaardeerd. Highlight 1: Een vaste 13e maand en 8% vakantiegeld Highlight 2: Sparen om elk jaar fiscaal voordelig € 2.500 af te lossen op je studieschuld Type Baan : Vast Salaris voor op externe website: Maandsalaris van € 3900,- (o.b.v. 40 uur)

Responsibilities

This three-year program involves working as a full colleague on technological and data-driven innovations that impact millions of people, exploring KPN internally through various assignments across Data Science & AI, IT Network & Cloud, and Cyber Security departments. Responsibilities may include cybersecurity tasks like process improvement and incident monitoring, data analysis and model building, or building automation bots using AI.