Tech Lead / Expert Databricks F/H at SQLI France

Levallois-Perret, Ile-of-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

22 Jan, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Databricks, PySpark, Spark SQL, SQL, Python, Scala, Java, R, ETL, ELT, CI/CD, Gitlab

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, aide les grandes marques internationales à créer de la valeur grâce à l’innovation digitale. De la stratégie au déploiement des actifs technologiques de nos clients, nous imaginons et construisons des architectures robustes et performantes ainsi que des expériences engageantes en combinant technologies de pointe, méthodologies éprouvées et expertise technologique approfondie. Afin de renforcer nos équipes (2200 personnes, réparties dans 12 pays), nous recrutons des collaborateurs passionnés et qui partagent nos valeurs : Creative spirit, Commitment, Forward thinking. We Elevate. Digitally. Description du poste Nous recrutons notre futur Tech Lead / Expert Databricks (H/F) – CDI – Paris Devenir un référent technique au sein de la communauté Data et animer des ateliers techniques, développer et encadrer les jeunes développeurs, être garant de la mise en place des bonnes pratiques de développement. Participer aux avant ventes en vous appuyant sur votre expertise technique. Concevoir et maintenir des architectures Lakehouse. Développer des pipelines de données performants en PySpark / Spark SQL. Déployer et exploiter Databricks sur le cloud (Azure / GCP). Qualifications Vous êtes : Ingénieur(e) de formation, avec minimum 5 ans d’expérience dont une significative sur Databricks Toujours en veille, à l’affut des nouveautés technologiques et vous aimez échanger (Events, conférences, meetups, etc…). Force de proposition, vous vous sentez libre d’oser et de vous surpassez en partageant vos idées. Compétences techniques requises : Maîtrise d'un langage de programmation (Python, Spark / PySpark, Scala, Java, R). Maîtrise de SQL. Une expérience sur au moins un ETL/ELT (DBT, Data Flow). Bonne connaissance des outils et framework d’industrialisation CI/CD et/ou gestion de version (Gitlab). Vous pensez que ce poste est fait pour vous ? Transmettez-nous votre profil ! Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Des questions sur vos données personnelles ? Retrouvez notre politique de confidentialité concernant les candidats : https://www.sqli.com/sites/default/files/2024-01/SQLI-PRIV-Politique-Confidentialite-Candidats-C0-29012024.pdf Informations complémentaires Pourquoi vous allez adorer travailler chez SQLI ? Une politique de télétravail flexible : jusqu’à 2 jours/semaine. De la formation continue et des certifications pour vous développer. Un accompagnement personnalisé : suivi de carrière, projets variés, et beaucoup de collaboration au sein de votre équipe. Des rituels réguliers : communications internes, évènements intra agence, meet-up via notre communauté d’experts (la « TECH SOCIETY »). Des projets inspirants sur des comptes de renom : luxe, finance, grande distribution, énergie, aéronautique… Un processus de recrutement fluide et rapide : Un entretien RH Un entretien Technique Un entretien Managérial Nos avantages : QVCT : environnement de travail agréable, accompagnement des salariés proche aidant… Ticket restaurant Forfait mobilité durable PEE avec abondement employeur & PERCO CSE : évènements, subvention, chèque cadeaux noël Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Un référent est disponible à tout moment : vous pouvez demander une mise en relation dès vos premiers échanges avec nous. Des aménagements ou dispositifs peuvent être mis en place pour répondre à vos besoins. #data #snowflake #IA#process Job Category.: Developement Type of contract: CDI Name on Job Ad: SQLI

Responsibilities

Act as a technical reference within the Data community, leading technical workshops and mentoring junior developers. Design and maintain Lakehouse architectures and develop efficient data pipelines.