Tech Lead Machine Learning Engineer (F/H/X) at Heed Health

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

23 Jun, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Generative AI, LLM, Prompt Engineering, RAG, Agentic AI, Python, MLOps, DevOps, Azure, GCP, Terraform, Kubernetes, Docker, CI/CD, REST API, Microservices

Industry

Information Services

Description

Company Description EPSILON France est l’entité Datamarketing de Publicis Groupe avec 650 experts data, marketing et technologiques et plus de 40 métiers représentés. Avec pour claim « Every Interaction Counts », la mission d’EPSILON est de conjuguer les pouvoirs de la data, du marketing et de la technologie pour rendre les interactions entre les marques et leurs clients toujours plus justes et pertinentes. EPSILON intervient sur l’ensemble des étapes-clé d’un projet de transformation data-driven, de la définition de la stratégie à l’exécution opérationnelle. EPSILON compte plus de 300 clients actifs et pilote quotidiennement plus de 100 plateformes datamarketing. Overview Garantir l’excellence technologique du pôle IA, définir les standards d’architecture et de développement, sécuriser la mise en production des produits d’IA complexes et accompagner la montée en compétence de l’équipe technique. Responsabilités principales Définir et maintenir les standards d’architectures ML / IA et de développement dans des environnements multi‑cloud. Concevoir et valider les pipelines de ML / IA de bout en bout Superviser choix d’outils et framework (ML, cloud Google / Microsoft, outils MLOps) Auditer et challenger la qualité technique des produits IA (performance, robustesse, sécurité, cout, maintenabilité). Jouer un rôle d’expert & mentor auprès des équipes. Participer aux phases stratégiques de cadrage et conception ainsi que de définition de la roadmap produit. Collaborer étroitement avec le Product Owner IA et les équipes de développement Data Scientist & Data Engineer. Contribuer à la veille outils et méthodo autour des sujets IA Qualifications Le poste s’adresse à un profil disposant de plus de 7 ans d’expérience dans le développement et le déploiement de produits IA en production.Une première expérience en environnement software est appréciée. Le profil recherché dispose d’une expérience solide en IA générative (LLM, prompt engineering, RAG, évaluation des modèles) ainsi qu’en IA agentique. Une maîtrise avancée de Python est indispensable pour le développement et l’industrialisation des solutions. Une excellente connaissance des outils et pratiques DevOps et MLOps est attendue, incluant notamment Git, CI/CD, Docker, Kubernetes et MLflow. Le poste requiert également une expertise approfondie des architectures cloud (Azure, GCP) ainsi que des principes d’Infrastructure as Code (Terraform). Le profil possède une expérience avancée dans le déploiement d’API REST et la mise en œuvre d’architectures microservices, avec une attention particulière portée aux enjeux de scalabilité, de sécurité et de gouvernance des modèles et des données IA. La mise en place du monitoring et l’optimisation des performances des modèles IA font partie intégrante des responsabilités attendues. Le profil se distingue par une excellente communication et une forte capacité de pédagogie, facilitant le partage de bonnes pratiques techniques. Orienté solutions, il adopte une approche pragmatique et efficace face aux problématiques complexes. Un leadership technique naturel est attendu, ainsi qu’une capacité à poser un cadre normatif clair en matière de développement. Le poste requiert également une forte curiosité pour les sujets d’innovation et les évolutions technologiques liées à l’IA. Additional Information Localisation : Campus 145 (143-153 rue de Courcelles 75017 Paris) Rémunération : Nous savons que le salaire est un élément essentiel pour vous ! C’est pourquoi nous en parlerons sans tabou dès les premiers échanges. Les + EPSILON France : Accès au Restaurant d'entreprise Travail Hybride grâce à notre Accord Télétravail qui autorise jusqu’à 2 jours par semaine Engagé avec le Forfait Mobilité Durable Dispositif d’Epargne Salariale (Accord d’intéressement et de participation) Work Your World : travailler dans le monde entier jusqu’à 6 semaines continues chaque année à partir d’un an d’ancienneté Formation : +30.000 modules accessibles en e-learning, et comprenant des certifications, en partenariat avec LinkedIn Learning sur la plateforme propriétaire Marcel Classes Viva La Différence ! Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout. Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules les compétences et l’énergie comptent. Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée, une candidate ou un candidat en situation de handicap qui en ferait la demande. Publicis France est engagé pour l’égalité des chances et l’équité d’opportunités pour tous et toutes.

Responsibilities

Define and maintain ML/AI architecture standards and development pipelines across multi-cloud environments. Act as a technical expert and mentor to ensure the quality, security, and scalability of AI products in production.