Tech Lead Mexico at Artefact
, , Mexico -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

14 Mar, 26

Experience

10 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Data Modeling, Predictive Models, AI Segmentation, Real-Time BI, Technical Leadership, Data Transformation, Architecture Definition, Cloud Infrastructure, Data Governance, Risk Management, Team Management, Client Consultation, Technology Evaluation, Concept Validation, Data Engineering, Agile Methodologies

Industry

Business Consulting and Services

Description
La vacante actual es para un puesto en el equipo de Mexico! Quienes somos Artefact es una nueva generación de proveedores de servicios de datos, especializado en consultoría de datos y marketing digital basado en datos, dedicado a transformar los datos en impacto empresarial en toda la cadena de valor de las organizaciones. Estamos orgullosos de decir que estamos disfrutando de un crecimiento vertiginoso. Nuestra amplia gama de soluciones basadas en datos en consultoría de datos y marketing digital está diseñada para satisfacer las necesidades específicas de nuestros clientes, siempre concebidas con un enfoque centrado en el negocio y entregadas con resultados tangibles. Nuestros servicios basados en datos se basan en la profunda experiencia en IA que hemos adquirido con nuestras más de 300 marcas internacionales en todo el mundo. Contamos con más de 1300 empleados en 20 oficinas en 17 países que se centran en acelerar la transformación digital. Gracias a una combinación única de activos de la empresa: tecnologías de datos de última generación, metodologías ágiles de IA para una entrega rápida y equipos cohesionados de los mejores consultores de negocios, analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos y expertos digitales, todos dedicados a brindar valor extra para cada cliente. Funciones del cargo Capacidades de Datos y Tecnología: Diseñar, implementar y escalar soluciones robustas (modelos predictivos, segmentación IA y BI en tiempo real) garantizando excelencia técnica, escalabilidad y fiabilidad. Liderazgo de Transformaciones: Actuar como líder técnico en iniciativas de datos e IA, guiando equipos en transformaciones complejas bajo mejores prácticas de ingeniería y arquitectura sólida. Estrategia y Arquitectura: Definir la visión técnica de plataformas de datos y ecosistemas de BI, alineando decisiones de infraestructura, nube, gobernanza y seguridad con los objetivos del negocio. Excelencia en Proyectos: Responsable de la ejecución integral, calidad y rendimiento. Anticipar riesgos técnicos y gestionar dependencias para asegurar entregas a tiempo y en alcance. Gestión de Equipos y Clientes: Dirigir y asesorar equipos multidisciplinarios fomentando una cultura de ingeniería. Actuar como contacto técnico principal para clientes, traduciendo necesidades de negocio en soluciones escalables. Innovación Continua: Evaluar nuevas tecnologías y herramientas en datos e IA, impulsando la experimentación y validación de conceptos. Requerimientos del cargo 8 años de experiencia liderazgo proyectos relacionados a data Liderazgo técnico demostrado: amplia experiencia en la dirección de proyectos de datos, BI o IA en entornos complejos. Mentalidad ingenieril: sólidos conocimientos de arquitecturas de datos, plataformas en la nube, canalizaciones de datos y ciclos de vida de IA/ML. Capacidad analítica y de resolución de problemas: pasión por resolver problemas complejos utilizando datos y tecnología Buen nivel de Inglés Por qué deberías unirte a nosotros: Artefact es el lugar donde estar: ven y construye el futuro del campo de datos. Progreso: Cada día trae nuevos desafíos y oportunidades para aprender. Cultura: La empatía y la colaboración están en nuestro ADN. Emprendimiento: Te unirás a un equipo de emprendedores motivados. No nos rendiremos hasta que hagamos una gran diferencia en esta industria. ¡Ven y únete a nosotros!
Responsibilities
The role involves designing, implementing, and scaling robust data and AI solutions, such as predictive models and real-time BI, while acting as the technical leader for complex data transformations. Responsibilities also include defining the technical vision for data platforms, ensuring project execution quality, managing multidisciplinary teams, and serving as the main technical contact for clients.
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