Tech_AI Engineer at Telefónica

Madrid, Community of Madrid, Spain -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

26 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

26 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Machine Learning, Deep Learning, LLMs, MLOps, AI Engineering, Data Science, Cloud Platforms, Agile Methodologies, API Development, Prompt Engineering, Docker, Kubernetes, Collaboration, Proactivity, Continuous Learning

Industry

Telecommunications

Description

¿QUÉ ES TELEFONICA TECH? Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital. Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte! www.telefonicatech.com ¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO? La unidad de negocio de IA & Big Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Blockchain. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, el desarrollo e industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. De este modo, necesitamos personas motivadas, con conocimientos reales relacionados con la temática, y ganas de seguir aprendiendo nuevas tecnologías. El equipo de Data Science / AI Engineering es el encargado de diseñar y desplegar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, con un foco creciente en IA Generativa, Large Language Models (LLMs) y sistemas de agentes inteligentes. Trabajamos con organizaciones de múltiples sectores (administración pública, industria, banca, turismo, salud, deportes, etc…) y utilizamos los principales hiperescalares cloud (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, entre otros), aplicando metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería para llevar nuestras soluciones a producción. Buscamos personas con un perfil altamente técnico con mentalidad de ingeniería, interés por la IA Generativa y los sistemas avanzados de IA, y motivación por seguir aprendiendo y evolucionando en un entorno de innovación continua. ¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA? Como Artificial Intelligence Engineer, participarás activamente en el diseño, desarrollo, optimización y despliegue de soluciones de IA, con especial foco en su industrialización y escalado. Tu rol estará orientado a construir sistemas de IA end-to-end, combinando modelos de Machine Learning, Deep Learning (incluyendo LLMs) con arquitecturas de software robustas, pipelines automatizados y prácticas de MLOps/LLMOps. Algunas de las actividades en el día a día pueden incluir: Participar en la definición de arquitecturas técnicas de soluciones de IA, alineadas con los requisitos de negocio y los estándares corporativos. Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning incluyendo modelos de IA Generativa. Desarrollar aplicaciones basadas en LLMs, como sistemas RAG, agentes inteligentes y copilots especializados. Adaptar y optimizar LLMs mediante fine-tuning, adapters (LoRA, PEFT) y técnicas de optimización de inferencia. Integrar fuentes de conocimiento estructuradas y no estructuradas (bases de datos, buscadores, documentos, APIs) Construir y exponer APIs y servicios que integren LLMs en entornos productivos. Diseñar e implementar prácticas de MLOps/LLMOps: despliegue, monitorización, observabilidad, control de costes y gobernanza. Evaluar nuevas tendencias, modelos y frameworks de IA y agentes, y llevarlos a producción cuando aporten valor. Garantizar aspectos de seguridad, privacidad, compliance y Responsabilidad AI en sistemas basados en LLMs. Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders. Impartir formación técnica sobre temas de su dominio. Mantenerse actualizado en herramientas técnicas y tendencias. Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON… Experiencia Imprescindible: +2 años de experiencia en roles técnicos relacionados con IA, Machine Learning o AI Engineering, participando en proyectos con despliegue en producción. Formación Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, etc. Valorable: Titulación de postgrado específica de machine learning, inteligencia artificial, data science o similar (máster o doctorado) Valorable: Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.) Valorable: certificaciones en el ámbito del Data Science en principales proveedores (MS Azure, AWS, GCP, IBM, Cloudera, Snowflake, Stratio, etc.) Conocimientos técnicos Imprescindible: Programación avanzada en Python, uso de Git y buenas prácticas de desarrollo de software. Experiencia práctica en Machine Learning y Deep Learning (incluyendo LLMs). Uso de librerías y frameworks como PyTorch, Tensorflow o Scikit-Learn. Desarrollo de aplicaciones basadas en prompt engineering, RAG y orquestación de flujos LLM. Experiencia en frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel, watsonx, o similares. Valorable: Experiencia en MLOps/LLMOps: CI/CD para modelos, monitorización, control de versiones, retraining, etc. Uso de Docker, pipelines CI/CD, Kubernetes y desarrollo de APIs REST. Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS, GCP, etc.) y servicios de IA gestionados. Conocimientos en multimodalidad (texto, imagen, audio, vídeo). Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían: Trabajo en equipo y actitud de colaboración Mentalidad de ingeniería y orientación a producción. Capacidad para diseñar sistemas complejos de forma estructurada. Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio. Espíritu colaborador Gran capacidad de aprendizaje Proactividad, autonomía y aprendizaje continuo. Experiencia en metodologías ágiles (como Scrum) Capacidad para documentar y explicar decisiones técnicas. Idiomas Imprescindible: español (muy alto), inglés (alto). Valorable: otros idiomas ¿QUÉ OFRECEMOS? • Medidas de conciliación y flexibilidad horaria. • Formación continua y certificaciones. • Modelo híbrido de teletrabajo. • Atractivo paquete de beneficios sociales. • Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar. • Programas de voluntariado. #SomosDiversos #Fomentamosigualdad Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición ¡Queremos conocerte! 😊

Responsibilities

As an Artificial Intelligence Engineer, you will design, develop, optimize, and deploy AI solutions, focusing on industrialization and scaling. Your role will involve building end-to-end AI systems, integrating machine learning and deep learning models with robust software architectures.