FACHLICHE QUALIFIKATION:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der KI/ML-Softwareentwicklung

Technische Kernkompetenzen:

• Fundierte Programmierkenntnisse in Python (FastAPI, Django/Flask) und moderne Frontend-Entwicklung (React, TypeScript)
• Praktische Erfahrung mit LLMs (OpenAI GPT, Claude, DeepSeek) und deren API-Integration
• Expertise in RAG, Prompt Engineering, Prompt Workflows und Multi-Agent-Systemen
• Sichere Anwendung von GenAI-Tools für Softwareentwicklung (Cursor, Claude Dev)

Cloud & Infrastructure:

• Profunde Azure-Kenntnisse, insbesondere Azure OpenAI Service, Cognitive Services und Container-Orchestrierung
• Erfahrung mit Cloud-nativen Architekturen, Microservices und API-Management
• Grundverständnis für IT-Security und Compliance-Anforderungen im Finanzsektor

Methodische Kompetenzen:

• Erfahrung in agiler Softwareentwicklung und DevOps-Praktiken
• Fähigkeit zur Konzeption skalierbarer, produktionstauglicher KI-Lösungen

Persönliche Eigenschaften:

• Analytisches Denkvermögen und systematische Problemlösungskompetenz
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten für technische und fachliche Stakeholder
• Kundenorientierte Arbeitsweise mit Beratungsmentalität
• Selbstständigkeit und Teamfähigkeit in projektbasierten Umgebungen

Sprachkenntnisse & Mobilität:

• Fließendes Deutsch (C1/Muttersprache) und solide Englischkenntnisse (B2)
• Reisebereitschaft im DACH-Raum (ca. 20-30%)

Wünschenswert:

• Branchenerfahrung im Finanzsektor oder regulierten Umfeld
• Zertifizierungen in Azure AI oder vergleichbaren Cloud-Plattformen
• Erfahrung mit Compliance-Frameworks (DSGVO, DORA, EU AI Act)

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